3D 设计资产库
支持 glTF/USDZ 双格式入库，单模型自动生成 5 级 LOD，面数下降 60% 仍保持视觉一致；版本 diff 精确到网格级。
这是一个网页样式设计参考
· 3D 层叠纵深 · 网联世界数据面板 · 等宽技术字体
3D DESIGN × AI PLATFORM
把 3D 设计与 AI 开发
把 3D 设计与 AI 开发
接进同一张网联世界数据图
面向设计师社区与开发者工具的统一工作台：3D 场景资产、AI 生成管线、实时交互体验与关键指标看板同屏联动。每一条渲染链路的耗时、显存与命中率都可被量化，让视觉设计与工程决策共享同一套数据口径。
1.8s千面 3D 场景首帧渲染 P75
42%AI 材质生成替人建模节省工时
99.95%网联节点月度可用性 SLA
128可并行的分布式推理节点
01 / CAPABILITY
四个能力节点，围绕同一个数据内核
中心是统一的资产与指标内核，四周是 3D 设计、AI 生成、网联同步、交互体验四条管线；所有事件都回流到同一张看板。
AI 生成管线
文生贴图、图生法线、批处理重拓扑三合一路径；单张 2K 贴图平均 1.4s 出图，支持种子固定以复现结果。
网联同步与协作
多人同屏编辑延迟 P90 ≤ 120ms，冲突按操作时间戳自动合并，设计师社区可基于分支评审而非覆盖上传。
交互体验与可视化
把 3D 场景直接嵌入 Web 交互：首屏预算 ≤ 2.5MB、可交互时间 ≤ 2.0s；所有动效提供 prefers-reduced-motion 降级路径，兼顾性能与无障碍。
02 / EVIDENCE
客户实证：用数据回看每一次上线
下面三张卡片在滚动时会依次覆盖堆叠，模拟真实评审的“逐层收敛”过程。所有数值来自项目上线后的观测窗口。
“我们把 3D 展车接进 AI 生成管线，贴图产能从每天 40 张提到 210 张，返工率从 18% 降到 6%。真正改变决策方式的是——现在评审看的是命中率和耗时曲线，而不是谁的感觉更对。”
某汽车可视化团队 · 技术美术负责人
贴图日产能 +425%
返工率 18%→6%
首帧 2.6s→1.7s
“设计师社区里的分支评审救了我们的版本管理。以前一次覆盖上传就丢掉两周改动，现在每次合并都有 diff 记录，回滚成本从半天降到 3 分钟。”
某消费电子设计社区 · 平台运营
合并冲突 -72%
回滚耗时 4h→3min
周活跃贡献者 +63%
“网联同步的 P90 延迟稳定在 110ms 左右，异地三人同屏改场景几乎无感。我们据此把评审会从每周一次改成每日一次，决策周期缩短了一半。”
某工业仿真团队 · 研发总监
同步延迟 P90 110ms
评审频率 1×→5×/周
决策周期 -50%
03 / SCENARIOS
四类真实场景，各自盯住一个量化目标
每张卡片右上角的折角是本页的视觉签名——像翻开的纸张，提示“可展开查看更多参数”。
产品 3D 展示
目标：模型首屏 ≤ 2.5MB；交互热区命中率 ≥ 85%；A/B 分组对比停留时长。
数字孪生监控
目标：数据刷新 ≤ 500ms；异常告警到视图高亮 ≤ 1s；节点在线率 ≥ 99.9%。
AI 素材批量生成
目标：单批 200 张 2K 贴图 ≤ 6min；种子固定复现率 100%；人工抽检通过率 ≥ 92%。
多人协同评审
目标：同步延迟 P90 ≤ 120ms；批注到解决平均 ≤ 2 天；冲突自动合并率 ≥ 90%。
04 / PRICING
三档配额，按渲染算力与席位计费
价格以“渲染算力单位（RU）+ 协作席位”计量，避免为闲置峰值买单；跨档升级按剩余周期折算。
¥ 399 / 月 · 3 席位
- 3D 资产库：50GB，单文件 ≤ 200MB
- AI 生成：2,000 张/月 2K 贴图
- 网联同步：延迟 P90 ≤ 200ms
- 数据看板：7 天留存
¥ 1,880 / 月 · 15 席位
- 3D 资产库：1TB，支持分支与 diff
- AI 生成：20,000 张/月，优先级队列
- 网联同步：延迟 P90 ≤ 120ms
- 数据看板：180 天留存 + 自定义指标
- 开发者工具：REST / Webhook 全开放
按量协商 · 席位不限
- 专属渲染节点池，可指定地域
- AI 生成：不限量，支持私有模型接入
- 网联同步：专线 + 延迟 P90 ≤ 80ms
- 数据看板：永久留存 + 审计导出
- SLA 99.95% 与安全合规支持
05 / PLAYBOOK
落地清单：6 条可执行动作与量化阈值
按顺序执行，每条都给出可观测的判定标准；达不到阈值就先别进入下一步，避免把问题带进生产。
01
先定资产规范，再谈建模
统一命名 asset_{模块}_{版本}，三角面上限：移动端 8 万 / 桌面端 30 万；导出 glTF 时启用 Draco 压缩，包体通常再降 35%–50%。
02
给 AI 生成设定固定种子与验收线
同一种子重复生成 3 次结果差异应 < 2%；人工抽检 20 张，通过率 < 90% 就回退提示词与参考图权重，而非直接调高采样步数。
03
首屏预算写进 CI，超标即失败
Web 端 3D 首屏资源 ≤ 2.5MB、可交互 ≤ 2.0s、首帧 ≤ 1.8s（P75）；在流水线中设 gzip 后体积与 LCP 双阈值，超限直接阻断合并。
04
用 5 级 LOD 换帧率，而不是降分辨率
近景 LOD0、远景 LOD4，切换阈值按屏幕投影面积 12%/4% 触发；实测可把平均帧率从 48fps 提到 88fps，画质主观分基本无差。
05
动效必须有降级路径
呼吸缩放类动效周期建议 18–24s、幅度 ≤ 8%；在 prefers-reduced-motion: reduce 下全部停用，且不依赖动效传达关键信息。
06
让看板对齐唯一的北极星指标
建议以“单位资产从生成到上线的小时数”为主指标，配套看命中率、返工率、同步延迟三项；每周复盘只看趋势线，不看单点波动。