能耗调度引擎
按 15 分钟粒度预测负荷,动态分配算力与制冷策略。默认开启“峰谷迁移”,可在电价低谷时段完成 60% 以上的批量推理任务。

从数据接入到决策输出,用户交互只保留三个必要动作:确认数据源、设定约束、导出结论。其余由模块化引擎在后台完成调度与回溯。

资源优化看板:按设备、工序、时段三层下钻,异常点自动标注并给出可执行的调优建议。
避坑点:不要用单一电表数据推断整线碳排,至少覆盖 3 个计量节点再建模,误差可收敛至 ±6% 以内。
下列指标取自平台默认评测集,接入方可用同一套口径复算,避免“绿色”停留在宣传层。
卡片可单独启用,也可串联成完整链路;每个模块都提供指标口径说明,便于第三方审计与内部复盘。
按 15 分钟粒度预测负荷,动态分配算力与制冷策略。默认开启“峰谷迁移”,可在电价低谷时段完成 60% 以上的批量推理任务。

把碳排拆到工序级,支持桑基图与热力矩阵切换,异常节点以强调色描边提示,点击即可追溯到原始计量点。
内置 12 类碳排放因子,支持按季度导入企业自有因子,版本变更保留差异对比,避免口径漂移。
一键生成含置信区间的结论包,附计算链路说明,便于跨部门评审与合规留档。
基于历史方案与约束条件,给出材料、结构与运行策略三组候选建议;每条建议标注预期节碳区间与实施成本,供设计团队按投入产出比排序。
跨 3 个及以上园区时,可统一平衡负荷与排放上限,实测调度时段内总能耗下降 9%–14%。
覆盖常用建材 46 项与制冷剂 9 项,绿色建筑场景的碳排预估误差收敛到 ±6% 区间。
从筛选到导出均可使用键盘完成,焦点顺序经 12 名测试者验证,触控目标不小于 44 像素。
每一步都给出可验证的阈值,建议按顺序推进,避免在数据未对齐时提前建模。
明确纳入核算的设备与时段,建议以单个车间或单栋楼为起点,边界文档需经业务与运维双方签字确认。
边界覆盖率 ≥ 90%连续采集 14 天,缺失率高于 2% 的计量点先整改再接入;时间戳统一到秒级并以 UTC+8 存储。
缺失率 ≤ 2%首次接入使用标准因子库,第二周替换为企业自有因子,并保留差异对比记录,防止口径漂移。
因子版本留痕 100%把产能下限、温度区间、排放上限写成硬约束,把能耗写成目标函数;迭代上限建议设为 300 次。
300 次内收敛选取 1 条产线或 1 层楼宇运行 21 天,对比预测与实际碳排,误差稳定在 ±8% 内再扩大范围。
误差 ≤ ±8%每月导出结论包并归档,附计算链路与置信区间;异常月份保留原始数据快照,便于追溯。
月度归档 1 次| 现象 | 常见原因 | 处置口径 |
|---|---|---|
| 碳排预估偏高 | 因子版本未更新 | 比对因子差异,重算近 30 天数据 |
| 看板首帧超过 200ms | 单页图表超过 8 个 | 拆分视图,单页图表控制在 6 个以内 |
| 调度建议不可执行 | 硬约束缺失 | 补全产能与温控下限后重新求解 |
提交数据源清单与核算边界,我们将在 3 个工作日内给出接入评估与首轮资源优化建议。