先画网格，再谈模型
把业务拆成「数据节点 → 特征节点 → 推理节点 → 反馈节点」四类，用 1px 细线在架构图上标出每条边的方向与频率。节点数建议控制在 40 个以内，超过就先合并同构节点。
验收：架构图边数 ≤ 60，环路边 ≤ 3
Network Lattice · 开发者工具 · 极简设计
把算力画成网络纵横，
把算力画成网络纵横，
让每一次推理都可追溯、可回收。
AI-Grid 以抽象风格把模型、数据与算力编排成一张可读的网格：模块化节点横向拼接、纵向留白，任何一条链路都能定位到具体节点。我们把「可持续与责任」写进调度层——闲置算力自动回收、单位推理能耗按秒计量、每次上线都留一份可审计的架构快照。
99.95%
推理网关可用性（近 90 天）
210ms
冷启动后首 token P95 延迟
-38%
闲时算力回收带来的能耗下降
14天
从原型到灰度上线的平均周期
01 / 生态协作
与谁一起把网格织密
接入方共享同一套节点契约：算力供应商、数据治理团队、行业应用方各占一格，责任边界写在接口里而不是会议纪要里。
边缘算力运营商
数据治理服务商
医疗影像团队
工业质检集成商
高校联合实验室
开源模型社区
能耗审计机构
云原生中间件
智能客服厂商
车路协同平台
隐私计算联盟
开发者教育组织
02 / 落地清单
把 AI 平台接进业务的 6 步
每一步都给出可验收的阈值。做不到阈值的，先别急着扩容——大多数问题出在链路可观测性，而不是算力不够。
为每个节点定义责任指标
至少写下三个数：延迟预算、错误预算、能耗预算。延迟预算按 P95 分配，上游节点不得超过下游的 1.5 倍，否则先做缓存而不是加机器。
验收：P95 ≤ 210ms，错误率 ≤ 0.3%接入前先跑灰度沙箱
用 5% 真实流量在沙箱内回放 72 小时，重点看长尾：输入长度超过 8k token 的请求占比、重试率、超时后是否触发幂等。沙箱通过再放量到 20%。
验收：72 小时内零重复扣费把闲置算力纳入回收策略
设置两级回收：空闲 90 秒降频、空闲 15 分钟释放实例。批推理任务统一走低优先级队列，夜间可抢占，实测可降低约 38% 的闲时能耗。
验收：闲时能耗下降 ≥ 30%建立可审计的版本快照
每次上线记录模型版本、提示词版本、特征版本与配置哈希四元组，保留最近 30 个版本。出问题时能在 5 分钟内回滚到上一个稳定四元组。
验收：回滚耗时 ≤ 5 分钟用极简界面暴露复杂度
面向开发者的控制台只保留三层信息：当前状态、异常入口、变更记录。动态效果仅用于状态切换提示（≤ 200ms），避免炫技式动画干扰排查。
验收：首页信息层级 ≤ 3 层
03 / 方案对比
三种接入方式，按责任半径选
没有绝对的更优解。算力与治理责任留在自己手里越多，初期投入越高；交出去越多，上线越快但审计越依赖对方。
| 对比维度 | 全托管网格 | 混合编排 | 自建控制面 |
|---|---|---|---|
| 首次可用周期 | 3–5 天 | 2–3 周 | 6–10 周 |
| 单位推理成本 | 基准 1.0× | 0.72× | 0.58×（含运维人力） |
| 数据出域情况 | 需脱敏后出域 | 特征留在本地 | 全程不出域 |
| 能耗可视化粒度 | 按账号 / 天 | 按节点 / 小时 | 按请求 / 秒 |
| 适合团队规模 | 1–10 人 | 10–50 人 | 50 人以上 / 强合规 |
| 责任归属清晰度 | 平台方主责 | 按节点契约划分 | 自方全责，可审计 |
04 / 场景特写
一个质检场景的网格化改造
把原本单体式的视觉检测服务拆成四个节点，产线侧的响应更稳，也让能耗账算得清楚。
拆解方式与实测结果
- 采集节点：8 路相机按 15fps 抽帧，本地预处理后只上传疑似缺陷帧，上行带宽从 240Mbps 降到 26Mbps。
- 特征节点：在厂区边缘完成归一化与裁剪，特征不出域，满足客户的数据留存要求。
- 推理节点：小模型前置过滤，仅 7% 的帧进入大模型复核，单线算力占用下降约 61%。
- 反馈节点：人工复判结果回流为训练样本，每周沉淀约 1,200 条标注，模型月均迭代 1 次。
- 异常兜底：任一节点超时 800ms 即降级为规则判定，保证产线不停机，误判率上限 1.8%。
05 / 使用反馈
来自一线的三句话
关注点集中在可追溯与可回收，而不是模型榜单上的名次。
“以前排查一次线上抖动要翻三个系统，现在网格图上直接看到是特征节点在重试。MTTR 从 47 分钟压到 12 分钟。”
“我们把夜间闲置的批处理算力纳入回收策略，季度电费账单降了约三分之一，审计口径也能对上每一次推理。”
“控制台做减法之后，新同学两天就能看懂链路。动态效果只在状态切换时出现，反而没人抱怨花哨。”
06 / 服务档位
按责任半径选择的三种服务
价格按平台服务费计，不含算力成本。所有档位均包含季度架构评审与能耗报告。
¥3,800 / 月
- 最多 5 个节点，2 个环境
- 基础可观测：延迟 / 错误 / 调用量
- 共享推理网关，P95 ≤ 400ms
- 工作日工单响应 ≤ 8 小时
¥12,600 / 月
- 最多 40 个节点，按小时计能耗
- 闲时算力自动回收与抢占队列
- 灰度沙箱 + 版本四元组快照（30 个）
- 专属链路，首 token P95 ≤ 210ms
- 工单响应 ≤ 2 小时，含季度评审
按需报价 / 年
- 节点数不限，支持多地域网格
- 按请求 / 秒的能耗可视化
- 私有化部署，数据全程不出域
- 联合责任模型与合规审计支持
- 专属架构师 + 年度容量规划
128同时在线推理节点
8.6 万日均推理调用次数
0.42 kWh单千次推理平均能耗
38%闲时算力回收比例
≤ 5 分钟版本回滚耗时
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