NODE 01
拟物化控件层
统一凹凸方向：左上高光 rgba(255,255,255,.05)，右下暗影 rgba(0,0,0,.45)，圆角 12–16px。
- 按压态位移 ≤2px
- 控件最小点按区 44px
图文混排特写
从一块面板到整条训练链路
用两张真实界面切片，说明拟物化设计如何服务于人工智能平台开发的信息层级。
参数面板：让每一次调参都有触感
滑块轨道使用内阴影制造凹槽，滑块本体使用外阴影制造凸起，两者叠加后用户能直觉判断「可拖动」。我们把学习率、批大小、预热步数收进同一面板，并在右侧常驻显示最近一次评估的损失变化，减少页面跳转。实测中，探索式调参的往返次数由 7 次降到 4 次。
采样说明：面板固定 3 列参数组，窄屏折叠为 1 列，滑块点按区保持 44px 高。
数据清洗与对齐
去重率目标 ≥96%，文本长度裁剪到 512 token，异常样本单独入池并标记来源，便于回溯。
特征工程与向量化
数值特征做分位归一，类别特征做低频合并（阈值 0.5%），向量维度控制在 768 以内。
微调与早停
预热步数占总量 6%，早停耐心值 3 轮，验证损失连续上升即回滚到最优检查点。
评估与灰度发布
离线评估通过后按 5%→25%→100% 三档放量，每档观察 30 分钟，异常自动熔断。
动态布局：让创意矩阵自己找到平衡
当某类训练任务的失败率升高时，对应模块权重上调并前移到首屏；稳定后回落。整个过程不打断用户当前操作，只做位移动画。我们为矩阵设定了「单次位移不超过 2 个网格单元」的硬约束，避免探索过程被频繁重排打断思路。
约束：矩阵重排仅在空闲 400ms 后触发，pin 模块权重恒为 1.0。
