电商大促削峰
预热期把商品图与推荐模型下沉到边缘节点，大促当晚峰值 QPS 提升 3.2 倍，回源流量控制在 23% 以内，机房侧扩容能耗减少约 18%。
扩容 3.2×回源 23%能耗 -18%
让每一次算力调度
留下更轻的碳足迹
极光云境以渐变极光效果组织视觉语言，把「创意无限」落到可度量的工程实践：以区域碳强度为调度信号，在不牺牲用户体验的前提下，把闲置算力回收、把峰值削平、把每一度电用在最合适的时间与机房。
41%弹性伸缩后平均资源闲置率下降
-27%碳感知调度带来的月度排放削减
P95 180ms边缘节点加速后的接口延迟上限
01 / GUIDE
实用指导清单：把责任写进架构参数
6 条可落地步骤 · 含阈值与避坑点-
先测量，再优化：建立碳强度基线
接入区域电网碳强度数据（建议 5 分钟粒度），与云监控指标对齐到同一时间轴，连续采集 14 天再谈优化。避坑点：用月度平均值做调度依据，会掩盖每日 20%~35% 的波动空间。
指标：基线误差 ≤ 3% -
碳感知调度：把批处理挪到「干净时段」
对可延迟任务（日志归档、报表生成、模型离线训练）设置调度窗口，优先选择碳强度低于当日均值 15% 的时段执行；交互型请求仍固定就近接入，避免体验回退。
收益：延迟任务排放 -20%~-30% -
弹性伸缩参数：把冷却窗口设对
扩容阈值建议 CPU 60% 持续 3 分钟，缩容阈值 25% 持续 10 分钟，冷却期 300 秒；缩容过激会造成反复启停，反而增加冷启动能耗与尾延迟抖动。
避坑：冷却期 < 120s 易抖动 -
存储分层：热数据留边缘，冷数据降介质
将 90 天未访问对象自动转入低频存储，冷备副本数由 3 降为 2 并开启校验；预计存储成本下降 38%，同时减少冗余写入带来的能耗。
阈值：90 天 / 访问频次 < 1 次 -
前端体验优化：别让极光效果拖慢首屏
渐变与柔光晕染用 CSS 实现，禁用大尺寸位图做背景；图片统一 loading="lazy" + object-fit:cover 固定宽高比，避免布局跳动。目标 LCP ≤ 1.8s、CLS ≤ 0.1。
指标：LCP 1.8s / CLS 0.1 -
责任闭环：把排放写进季度评审
每月输出「算力—能耗—排放」三联报表，标注同比变化与归因；把降低单位请求碳排纳入团队目标，建议季度目标为单位请求碳排下降 8%~12%。
节奏：月报 + 季度归因
02 / DASHBOARD
数据可视化面板：可持续指标一屏可读
采样 5 分钟 · 滑动窗口 24 小时关键资源与排放指标
单位请求能耗构成
- 计算 41% · 可优化弹性策略
- 存储与传输 37% · 分层后已降
- 冗余与空闲 22% · 重点回收
03 / SCENES
应用场景展示：创意无限，落点清晰
3 个特性卡 · 环形排布离线训练错峰
把模型训练任务排入碳强度低洼时段，单次训练窗口从 6 小时压缩到 4.5 小时，单任务碳排放下降 27%，同时释放白天算力给交互业务。
窗口 4.5h碳排 -27%错峰率 78%
SaaS 多租户治理
按租户设置资源配额与闲置回收策略，配合碳强度看板做月度分摊，帮助 60+ 租户把单位请求碳排稳定压到基线以下。
租户 60+回收率 92%目标 -8%/季
04 / FEATURE
图文混排特写：从「看得见的极光」到「算得清的减排」
把视觉语言变成工程约束
渐变极光效果负责传达品牌气质，但它必须建立在可访问、可度量的基础上：白底高对比正文、细线勾勒留白、强调色只做小面积点亮。以下是我们把「创意无限」落到云平台的四步：
- 01 统一令牌：间距按 4/8pt 节奏，圆角 12–16px，过渡统一缓动曲线。
- 02 指标对齐：把碳强度、P95 延迟、闲置率绑定到同一仪表盘。
- 03 策略下发：碳感知调度按区域灰度，先 10% 流量验证再全量。
- 04 责任回溯：每月归因同比变化，写入季度评审与租户账单。
05 / COMPARE
解决方案对比：三种路径的责任权衡
窄屏可横向滚动查看| 方案 | 碳强度响应 | 体验影响 | 实施周期 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 碳感知调度按区域碳强度动态择时 | 高 · 延迟任务可再降 20%~30% | 低 · 仅影响可延迟任务 | 2~4 周 | 批处理、报表、离线训练 |
| 弹性伸缩 + 闲置回收阈值 60%/25%，冷却 300s | 中 · 闲置率降 41% | 低 · 需防缩容抖动 | 1~2 周 | 波动流量、多租户 SaaS |
| 全域迁移低调度区整站搬迁至低碳机房 | 高 · 单位请求碳排可降 35% | 中 · 需重新压测链路延迟 | 8~12 周 | 数据合规宽松的批量业务 |
| 仅前端体验优化极光效果全 CSS 化、图片懒加载 | 低 · 主要降传输与渲染开销 | 高 · LCP 可进 1.8s 内 | 3~5 天 | 所有面向用户的页面 |