轻量洞察版
¥6,800 / 月起
- 日事件量 ≤ 800 万，单租户隔离
- 12 类潮流标签，看板模板 8 套
- P95 查询 ≤ 3s，保留 90 天明细
- 每月 1 次口径巡检
数据可视化面板
把挖掘结果折叠进三张透明卡
切换视图即可比对「趋势 / 结构 / 质量」三类指标，所有图层共享同一口径与刷新节奏，避免多端数据打架。
潮流话题热度指数跨平台扩散系数转化意向评分
抽样口径：近 14 日全量行为事件按小时聚合，去除机器流量与重复上报；指数归一化到 0–100，便于与潮流网络扩散系数同屏比对。
服务 / 价格档位
按数据规模选档，不按口号付费
三档均含模糊透明风可视化模板与埋点规范；差别在并发、标签维度与专属调优时长。
潮流增长版
¥19,800 / 月起
- 日事件量 ≤ 6000 万，支持横向扩节点
- 37 类标签 + 自定义人群包 200 个
- P95 查询 ≤ 1.8s，保留 180 天明细
- 每月 2 次调优 + 1 次可视化走查
旗舰挖掘版
按量计价 · 起步 5 亿事件/日
- 多源实时入湖，端到端延迟 ≤ 900ms
- 图计算传播路径还原，支持 5 度关系
- 专属性能基线：P95 ≤ 800ms
- 季度模型评估与漂移告警机制
核心能力卡片
六项能力，撑起透明层下的数据骨架
每项能力都标注可验收指标，避免「看起来很智能、用起来没数」。
实时流式摄入
Kafka + 微批双通道，热点话题出现后 60s 内进入可查询层。
端到端延迟 P95 ≤ 900ms
多维下钻挖掘
人群 × 内容 × 时段 × 渠道四轴自由组合，单次下钻不超 3 层。
组合查询 10 万级分组 ≤ 1.8s
潮流网络图谱
还原话题—达人间传播路径，识别关键扩散节点与断点。
支持 5 度关系、500 万节点
透明设计组件库
磨砂卡片、分层柔影、内高光描边统一样式令牌，直接复用。
组件 28 个 · 主题变量 42 项
口径与质量治理
指标字典 + 血缘追踪，字段变更自动影响面提示。
字段完整率 ≥ 99%、异常占比 ≤ 1%
无障碍可视化
图表配色对比度 ≥ 4.5:1，支持键盘逐点读数与文本摘要。
关键图表均配数据表回退
应用场景 · 悬停展开
四种潮流网络场景，横向展开看细节
指针悬停或键盘聚焦即可展开说明；移动端自动改为纵向堆叠，信息不丢失。
SCENE 01
热点话题追踪
分钟级监测话题升温曲线，识别起量拐点；建议对 30 分钟内涨幅 > 200% 的话题自动建群组观察。
SCENE 02
人群标签分层
按活跃度、内容偏好、互动深度三层切分，每层给出规模与转化基准，避免人群包互相污染。
SCENE 03
传播路径还原
图计算输出关键扩散节点贡献度；通常 8% 的节点贡献 60% 以上二次传播，应优先加投。
SCENE 04
异常波动告警
对指标设基线带，偏离 ±3σ 触发告警；告警收敛到 5 分钟内合并同类项，减少噪音打扰。
实用指导清单
落地模糊透明风数据页的 6 条硬规则
按顺序执行即可复用，参数均为可直接写入设计令牌与代码的取值。
先定口径，再画面板
每个指标只允许一个定义源；指标名称、口径、更新频率写入字典表。验收：随机抽 10 个指标，口径一致率 100%。
玻璃层模糊值控制在 12–18px
用 backdrop-filter: blur(16px) saturate(150%)，同时写 -webkit- 前缀；模糊过强会糊掉数字，过弱则失去透明设计质感。
文字与背景对比度 ≥ 4.5:1
白底玻璃卡上正文用深色文字，禁止把浅灰小字压在彩色半透明层上；关键数字加粗并放大到 1.4 倍以上。
性能预算：首屏 ≤ 1.2s，图表 ≤ 300ms
单页图表不超过 6 个，超过则折叠进标签页；图片统一 loading="lazy" + 固定宽高比容器，避免布局跳动。
潮流网络数据分冷热两层
近 7 天明细走热存储支持毫秒查询，历史数据落冷层；实测可把查询成本降低约 40%，同时保住 P95 ≤ 1.8s。
动效必须可降级
呼吸缩放控制在 18s 以上周期、幅度 ≤ 6%；在 prefers-reduced-motion: reduce 下全部关闭，确保低性能设备与晕动人群可用。
把网红流量的每一次波动，都变成可解释的透明图层
提交你的事件规模与现有埋点，我们回一份含指标口径、查询基线与可视化模板的差异化方案。