启航版
￥0/ 首月 · 含 5 万次调用
- 2 个智能体工作区，单工作区 3 名成员
- 共享推理池，延迟 P95 ≤ 400ms
- 内置 6 类模板：文本清洗 / 意图识别 / 摘要 / 向量召回 / 审核 / 报表解读
- 社区支持，工单响应 ≤ 24 小时
这是一个网页样式设计参考CYBERPUNK · AI PLATFORM · UX REFERENCE
数字启航 NEXUS
申请试跑
数据可视化面板
把平台运行体征摊开给人看：吞吐、延迟、成功率与成本四条曲线同屏对照，异常在 5 秒内高亮。
近 12 个观测窗口 · 推理吞吐与延迟
请求量并发峰值窗口
142ms推理延迟 P95超出 200ms 阈值即触发告警与自动扩缩容
8.4k每分钟请求峰值采样粒度 5s，保留 30 天可回溯
0.62 元千次调用成本缓存命中率提升至 41% 后的实测值
99.95%网关可用性多可用区热备，故障切换 ≤ 12s
服务 / 价格档位
按团队成熟度分三档，价格透明、能力边界写清楚；升级只补差价，不重签合同。
远航版
￥3,600/ 月 · 含 200 万次调用
- 独立推理池，延迟 P95 ≤ 180ms，支持灰度发布
- 可视化编排 + 版本回滚，回滚耗时 ≤ 30s
- 全链路追踪，单请求可下钻到 token 级耗时
- 专属值班群，工单响应 ≤ 2 小时
旗舰版
按需报价· 私有化 / 混合云
- 专属集群与模型微调额度，支持私有数据不出域
- 预留实例，延迟 P95 ≤ 90ms
- SSO / 审计日志 / 数据脱敏策略可配置
- 架构师驻场，季度性能复盘报告
图文混排特写：一次真实接入
某智能客服团队把原 11 个脚本收敛为 1 条编排链路，用数字科技手段解决“慢、乱、不可观测”。
从 11 个脚本到 1 条链路
接入前：意图识别、检索、改写分散在 11 个脚本里，平均排障耗时 47 分钟，改一处要回归全部。接入后：所有环节挂到同一张编排画布，节点级输入输出可回放，排障缩短到 6 分钟。前端沿用原有页面，仅把接口指向平台网关，改动面控制在 2 个文件。
6 分钟平均排障耗时
2 个前端改动文件
-38%单次调用成本
4 轮灰度验证轮次
接入数据源
上传 3 类数据：历史工单 2.4 万条、FAQ 文档 380 篇、日志样本 5 万行。清洗规则预设 去重 / 脱敏 / 分段 三步，分段长度建议 320–480 token。
编排与试跑
用模板起步，把“意图识别 → 检索 → 生成 → 审核”串成链路。先用 200 条金标样本做离线评估，准确率门槛设 86%，不达标先调检索而非换模型。
灰度与观测
按 5% → 20% → 50% → 100% 四轮放量，每轮观察 30 分钟；延迟 P95 上浮超过 40ms 即暂停放量，回滚一键完成，耗时 ≤ 30s。
实用指导清单：把首次价值压进 30 分钟
以下 6 条来自真实接入复盘，照做可显著降低试错成本，也是我们做用户体验优化的底线标准。
接入前请逐条核对 CHECKLIST
1
先定单一成功指标，再谈模型
把目标写成可量化的一句：如“意图识别准确率 ≥ 88%、延迟 P95 ≤ 200ms”。指标不超过 2 个，超过就说明场景没收敛。避免一上来同时优化准确率、成本与延迟，三者互斥时优先保用户体验。
2
数据分段按 320–480 token，重叠 15%
过短丢上下文，过长稀释检索命中。用 overlap=0.15 做滑窗，检索 Top-K 先设 5 再调；若召回不足先改分段而不是加大 K 值，K 过大会把噪声喂给生成环节。
3
用 200 条金标样本做离线闸门
每次改编排都跑同一套样本，准确率波动超过 ±3% 视为回归。上线前必须通过闸门，禁止“先上再看数据”，这是最贵的返工来源。
4
灰度四轮放量，延迟上浮 40ms 即刹车
5% → 20% → 50% → 100%，每轮至少 30 分钟并观察 P95、错误率、成本三项。任何一项劣化超过阈值立即回滚，回滚耗时需 ≤ 30s。
5
打开 token 级追踪，给每次调用留证据
记录输入长度、检索命中片段、生成耗时与费用。排障时先看“哪一步变慢”，而非直接换模型；实测 80% 的性能问题出在检索与网络，不在生成模型。
6
缓存与限流是成本护栏
对高频重复问法做语义缓存，命中率做到 35% 以上即可降本约三成；同时设每分钟 600 次的租户级限流，防止单点突发拖垮整池体验。
关键数据条
平台侧实测与客户侧的联合口径，均可按月度导出核对。
1.2s控制台首屏可交互（P75）
800ms模型冷启动上限
128单集群并发推理节点
41%语义缓存命中率
30 分钟首个智能体上线耗时
≤ 30s版本回滚耗时
合作伙伴墙
与算力、数据、行业方案伙伴共建，接入路径已互测通过。
算力伙伴GPU 弹性池 / 分钟级扩容
数据伙伴清洗 / 标注 / 合规脱敏
行业方案客服 / 营销 / 研发效能
集成商私有化交付 / 驻场支持
核心能力卡片
六项能力覆盖从接入到运营，每一项都对应一个可验收的数字。
可视化编排
拖拽节点即可搭链路，支持分支、循环与人工审核节点，改完即预演，无需等待发布窗口。
DRAG · PREVIEW · PUBLISH多模型路由
按成本、延迟、能力三维打分自动选模，支持按租户与场景分别制定路由权重。
ROUTE BY SCORE全链路追踪
单请求下钻到 token 级耗时与费用，异常请求可一键复现，排障不再靠猜。
TRACE · REPLAY语义缓存
高频问法命中即返回，命中率目标 35% 以上，直接压降调用成本与响应等待。
CACHE HIT ≥ 35%安全与合规
数据脱敏、审计日志、访问白名单可配置；私有化部署时数据不出企业域。
AUDIT · MASK体验守护
内置前端埋点与延迟看板，把网页设计与色彩搭配纳入体验基线，劣化自动告警。
UX BASELINE常见问题
接入团队最常问的四个问题，答案都给到可核对的数字。
从注册到第一个可用智能体要多久？
按清单流程走，平均 30 分钟：数据接入约 8 分钟，编排与试跑约 12 分钟，灰度放量 10 分钟。真正拖慢进度的是数据准备，建议先把 200 条金标样本备齐。
延迟突然变高，先查哪里？
按“检索 → 网关 → 生成”顺序排查，实测约 80% 的劣化出在前两步。看板里对比 P95 与缓存命中率，命中率下滑 10 个百分点通常意味着分流规则需要重调。
成本能不能压到预期以内？
三条最有效：语义缓存命中率做到 35% 以上、按场景路由到更轻的模型、对输入做长度裁剪（建议上限 2,000 token）。组合使用实测可降本约 38%。
前端页面需要大改吗？
不需要。把接口指向平台网关即可，典型项目改动 2 个文件、1 天联调完成。视觉层可沿用现有网页设计，只把加载态与错误态按体验基线补齐。