CAP-01
边缘规则引擎：把判定挪到设备身边
可视化编排规则，支持阈值、滑动窗口与状态机三种模式。规则包体积 ≤ 300KB，热更新不重启，边缘单节点可承载 200 条规则、12k 并发连接。
延迟 ≤ 60ms规则热更新断网自治
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NEON//GRID
申请接入
01 / FAQ
常见问题
围绕接入效率、数据安全与用户体验的高频疑问，给出可验证的参数口径而非泛泛承诺。
Q1设备接入需要多久，会不会拖慢上线节奏？
标准 MQTT/CoAP 设备完成证书下发与物模型映射平均 22 分钟；提供模板化物模型（含温度、加速度、心率、GPS 等 38 个字段），批量导入 500 台设备约 6 分钟。若设备仅支持私有协议，需先写边缘适配器，建议预留 1 个工作日。
Q2端到端时延 180ms 是怎么压出来的？
三段拆分：端侧采集与打包 ≤ 40ms（采样 50Hz、批量 20 帧）、边缘预处理与规则判定 ≤ 60ms（本地缓存 15 分钟热数据）、云端编排与回执 ≤ 80ms。关键是规则下沉到边缘，只把聚合结果上行，上行带宽可降约 63%。
Q3AR 集成会不会让穿戴端掉帧、发热？
把渲染负载拆成两层：识别与锚点解算在云端（≤ 90ms 返回），设备只做轻量叠加绘制，目标 45fps、单帧 GPU 预算 ≤ 14ms。实测连续使用 30 分钟机身温升控制在 6℃ 内；若低于 40fps，优先降叠加层分辨率而非降帧率。
Q4安全性如何量化，不做口头保证？
三层落地：传输层 mTLS + 双向证书，会话密钥 24 小时轮换；存储层敏感字段 AES-256 加密、密钥由 KMS 托管；访问层按设备/角色最小权限，操作审计日志保留 90 天。建议每季度做一次固件签名校验与越权扫描。
Q5数据可视化大屏刷新太快会不会看不清？
按信息价值分层刷新：核心指标 1s、趋势曲线 5s、拓扑与地理分布 30s。单屏卡片控制在 9 块以内，颜色只用于状态区分（正常/预警/离线），避免用高饱和填充大面积背景，保证操作员 3 秒内定位异常。
02 / METRICS
关键数据条
以效率与性能为唯一标尺，四条指标覆盖链路、算力、安全与体验。
180ms
端到端 P95 时延
采集 40 / 边缘 60 / 云端 80
63%
上行带宽节省
规则下沉 + 聚合上报
45fps
AR 叠加稳定帧率
单帧 GPU 预算 ≤ 14ms
99.2%
遥测数据完整率
断网本地缓存 15 分钟
03 / CORE
核心能力卡片
六项能力组成错落 bento 网格，标注可观测的阈值与参数，便于按需组合选型。
CAP-02
智能穿戴接入
心率、加速度、体表温度等 38 个标准字段，采样 50Hz 批量上报，功耗预算 ≤ 4mA 均值。
38 字段50Hz
CAP-03
AR 集成层
锚点解算放云端，端侧只做叠加绘制，支持远程指导与设备巡检两类模板。
≤ 90ms 解算45fps
CAP-04
数据可视化
核心指标 1s、趋势 5s、拓扑 30s 分层刷新，单屏卡片上限 9 块，避免信息过载。
1s 核心刷新9 卡片
CAP-05
安全与合规
mTLS 双向认证、密钥 24h 轮换、审计日志保留 90 天，越权扫描每季度一次。
AES-25690 天审计
CAP-06
未来感体验层：让操作路径短一半
以任务为中心重排界面：常用操作不超过 2 次点击可达；告警从推送到定位平均 8 秒；深浅主题自动跟随环境光。性能侧做首屏预算：关键 CSS ≤ 48KB、图片走懒加载、列表虚拟滚动，首屏可交互时间控制在 1.2s 内（4G 中端机）。
≤ 2 次点击8s 定位告警TTI ≤ 1.2s
04 / PARTNERS
合作伙伴墙
芯片、模组、云与行业集成方协同，接口遵循同一套物模型与鉴权规范。
芯片原厂低功耗 MCU
通信模组NB-IoT / 5G
云基础设施边缘节点托管
穿戴品牌健康监测
AR 引擎空间锚点
安全服务证书与 KMS
系统集成产线与园区
行业咨询方案评估
05 / SCENES
应用场景展示
三类高频落地场景，每条给出可直接对齐的目标指标。
智能穿戴健康监测
连续采集心率与体表温度，异常 3 秒内触发边缘告警并推送家属与值班端。
- 采样 50Hz · 上报 5s/次
- 续航 ≥ 7 天
- 误报率 ≤ 2.1%
园区设备 AR 巡检
扫描设备铭牌即调出运行曲线与工单历史，巡检记录自动回填，减少二次录入。
- 单点巡检 ≤ 90 秒
- 工单回填自动化
- 锚点识别 ≤ 90ms
产线数据可视化
把设备状态、良率与节拍汇成单屏视图，异常卡自动高亮，支持一键下钻到单台设备。
- 核心指标 1s 刷新
- 异常定位 ≤ 8s
- 单屏卡片 ≤ 9 块
06 / UPDATES
最新动态
围绕性能优化的迭代记录，每条附上可复现的改进量。
边缘规则包支持热更新
规则重载从 8 秒降到 400ms 内，升级期间设备零掉线，边缘内存占用下降 18%。
锚点解算并发提升
单节点并发解算从 300 提升到 900 QPS，P95 解算耗时稳定在 90ms 以内。
证书轮换自动化上线
密钥轮换周期缩短到 24 小时，轮换失败率 0.02%，审计日志完整保留 90 天。
07 / PLAYBOOK
实用指导清单
从选型到上线的一套可执行步骤，每条都带参数与阈值，可直接照做。
- 先定口径再选设备。把业务拆成采集频率、端到端时延、续航三项硬指标，例如心率类 50Hz/180ms/7 天；不满足的模组直接排除，避免后期为改采样率重做固件。
- 把规则下沉到边缘。阈值与滑动窗口判定放本地执行，只上行聚合结果，实测上行带宽可降约 63%，同时保证断网 15 分钟内数据不丢、恢复后按时间戳补传。
- 安全按三层逐项勾选。传输 mTLS 双向证书、存储 AES-256 + KMS 托管、访问最小权限；会话密钥 24 小时轮换，审计日志保留 90 天，每季度做一次固件签名与越权扫描。
- 可视化按价值分层刷新。核心指标 1s、趋势曲线 5s、拓扑与分布 30s；单屏卡片不超过 9 块，颜色只表达状态，避免高饱和大面积填充遮挡读数。
- AR 负载两层拆分。识别与锚点解算放云端（≤ 90ms），端侧只做叠加绘制，目标 45fps、单帧 ≤ 14ms；一旦低于 40fps，先降叠加层分辨率而不是降帧率。
- 上线前跑一次压力与降级演练。按峰值并发的 1.5 倍压测，验证边缘节点 12k 连接下的 P95 时延；主动断开云端 5 分钟，确认本地缓存与补传逻辑无缺口后再放量。