经纬基础版
¥8,800 / 月（含 20 个分析师席位）
- 接入 30 个数据源，单表上限 2 亿行
- 每日 200 次调度任务，延迟 < 15 分钟
- 12 类图表模板 + 自助拖拽取数
- 适合验证指标体系，最快 5 个工作日上线
这是一个网页样式设计参考 · 数据经纬 · 新科技风格网格坐标视觉稿
新科技风格 · 网络纵横 · 数据可视化
数据经纬：以网络纵横重构大数据分析与挖掘
把分散在业务库、埋点流、日志与第三方接口中的数据，编织成可追溯的经纬坐标：横向打通数据源与维度，纵向沉淀指标、标签与模型。平台面向大规模并行计算与交互式分析，配合人工智能辅助挖掘与虚拟现实沙盘推演，让每一次决策都有可复算的证据链。
10 亿级单日事件明细可解析量
P95 < 1.8s交互式聚合查询响应
+37%特征复用带来的模型迭代提速
网络纵横节点 128 · 边 3,412 · 覆盖 46 个业务域
01 / SERVICE
服务与价格档位
按数据规模与并发分析场景分档，所有档位均含数据可视化看板、指标口径管理与权限审计。
经纬专业版
¥26,000 / 月（含 100 席位 + 专属算力组）
- 接入 300 个数据源，明细层支持 10 亿级
- 实时链路端到端延迟 < 3 秒
- 数据挖掘工作台：特征库、模型托管、A/B 分流
- 人工智能辅助归因，异常定位平均 6 分钟内闭环
经纬旗舰版
按节点计价 （含多租户与信创适配）
- 跨地域多集群联邦查询，支持万级并发
- 虚拟现实沙盘：三维指标空间联动下钻
- 数据血缘全链路追溯，审计留存 ≥ 180 天
- 专属架构师驻场，SLA 99.95%
02 / GUIDE
实用指导清单：六步把数据经纬跑起来
以下要点来自实施团队的现场经验，可直接作为项目启动会的检查项。
先定指标口径，再建表
把核心指标写成 指标名 + 计算逻辑 + 归属域 + 负责人 四元组并冻结版本；口径未冻结前不要开发宽表，否则返工率通常超过 40%。建议首批只收敛 20–35 个北极星下游指标。
分区与分桶按查询模式设计
时间字段做日分区，高基数维度（如用户 ID）做 32–64 桶分桶；单分区文件控制在 128–512MB。按此配置，千万级明细的聚合查询可稳定落在 2 秒内。
为数据血缘打上唯一坐标
每条数据记录写入 source_id + batch_id + transform_version，出现异常时可在 10 分钟内回溯到上游任务；血缘断链的看板一律标记为“待校验”，禁止直接进决策会。
挖掘任务先做特征体检
上线前检查缺失率 < 5%、单特征 IV 在 0.02–0.5 之间、特征间相关性 < 0.85；高相关特征先合并再入模，可减少约 30% 的无效训练耗时。
可视化遵循“一屏一结论”
单个看板不超过 7 个图表，主图占据左上 40% 面积；颜色仅用于区分维度，不用来表达数值大小。按此规范，评审平均时长从 40 分钟压缩到 15 分钟。
把性能与成本做成双指标看板
持续监控扫描字节数、任务排队时长与单查询成本；当单查询扫描量超过 200GB 时自动降级为采样结果，并提示用户收窄时间范围，避免集群被长尾查询拖垮。
03 / FAQ
常见问题
来自数据平台负责人与分析师的高频疑问，附可执行的验证方式。
历史数据迁移会不会中断现有报表？
采用双写 + 影子表方案：新链路先以旁路方式同步 100% 流量，跑通 7 天后做逐指标比对，差异率低于 0.1% 再切换读流量。切换窗口建议放在业务低峰，单次切换控制在 15 分钟内，可随时回滚。
平台支持哪些数据挖掘算法的开箱即用？
内置分类、回归、聚类、时序异常检测与关联规则五类任务模板，覆盖 20 余种算法实现；同时支持以 Python 提交自定义特征与模型，产物统一注册进特征库，供在线推理与批量打分复用。
数据可视化看板如何保证口径一致？
所有图表只能引用已发布的指标资产，不允许在图表层写自定义 SQL；每次指标变更生成新版本并保留旧版本 90 天，看板自动标记口径版本号，确保不同团队看到的是同一套定义。
虚拟现实与人工智能能力在哪些场景真正有用？
虚拟现实沙盘适合高维指标的立体下钻与空间归因，常用于供应链与门店网络分析；人工智能能力主要用于异常检测、自动归因和自然语言取数。建议先用 1–2 个高价值场景验证，再横向推广。
04 / CORE
核心能力 · 以数据经纬为中心辐射
四大能力围绕统一的坐标中枢展开，任意模块的产出都可被其它模块直接调用。
数据经纬中枢统一坐标 / 指标资产 / 权限审计
多源接入与网络纵横
支持关系库、消息队列、对象存储与 API 抓取共 40 余种连接器，自动生成上下游拓扑图，接入一个新数据源平均耗时从 3 天缩短至 4 小时。
交互式分析与数据可视化
拖拽式取数配合下钻、联动、对比三种交互效果，千万级明细的透视响应稳定在 2 秒内，看板可一键导出为分享链接或定时快照。
数据挖掘与人工智能
从特征工程到模型托管的一站式工作台，支持离线训练与在线推理双通道，模型迭代周期由两周压缩至 3–4 天。
用户体验与协作治理
席位级权限、行级脱敏与操作留痕，配合评论、订阅与任务指派，让分析师、工程师与业务方在同一处对齐结论。
05 / FLOW
工作流程：五步闭环
从接入到决策的完整链路，每一步都有明确的交付物与验收阈值。
接入与测绘
盘点数据源，绘制网络纵横拓扑，输出源清单与质量基线报告。
建模与口径
分层建仓，冻结指标口径版本，交付可复用维度与宽表资产。
挖掘与验证
运行特征体检与模型训练，用回测集验证，输出效果对比表。
可视化与分发
构建看板与移动端视图，配置订阅与预警，明确责任人与响应时长。
运营与迭代
按月复盘指标使用率、查询成本与模型衰减，持续优化坐标体系。
06 / NEWS
最新动态与资讯
平台能力更新与实践案例摘要。
平台更新
联邦查询引擎上线：跨集群聚合延迟下降 42%
新引擎支持按需下推谓词与自适应并行度，在跨三个地域集群的测试中，跨域聚合查询平均耗时由 4.6 秒降至 2.7 秒；同时新增查询成本预估，超阈值任务会先给出采样结果与收窄建议。
行为路径挖掘模板发布
内置漏斗、路径与留存三类模板，配置后 10 分钟即可产出首版报告。
虚拟现实沙盘进入实测阶段
供应链团队用三维沙盘做库存归因，异常定位平均耗时缩短 55%。
血缘追溯与质量监控合并视图
任务异常可一键定位上游节点，平均修复时间从 90 分钟降至 25 分钟。