实时数据接入
支持 Kafka / Flink / CDC 三类源,端到端延迟 ≤ 3s,峰值吞吐 12 万条/秒。
延迟 ≤ 3s面向科技公司、数据分析师与科技爱好者的数据可视化与互动体验平台。从接入到洞察,把复杂的挖掘链路压缩成一段可交互的叙事:拖拽即过滤、悬停即解释、下钻即归因,全程 500ms 内给出视觉反馈。
未来主义设计不只是视觉滤镜,而是可读性工程:用空间层次、发光描边与网格坐标系,把密度极高的字段压进一屏可解释的视图。

首屏只保留 5 个关键指标,避免认知超载;点击任一指标进入关联视图,节点以柔和渐变连线表达相关性;再下钻到归因层,直接给出「哪个维度贡献了 -18% 波动」。每个视图都保留返回路径,用户不会迷路。
卡片带支持触控滑动与键盘 Tab 聚焦,每张卡都标注了可直接验收的量化指标。
支持 Kafka / Flink / CDC 三类源,端到端延迟 ≤ 3s,峰值吞吐 12 万条/秒。
延迟 ≤ 3s42 类图形模板,拖拽即可过滤;10 亿数据点首屏渲染 ≤ 1.2s,缩放保持 60fps。
60fps 缩放自动识别异常波动的 Top3 贡献维度,归因准确率 ≥ 91%,并输出可复现的筛选条件。
准确率 ≥ 91%滚动驱动章节切换,每段叙事锚定一个指标;首屏到结论的路径点击 ≤ 3 次。
点击 ≤ 3 次图表、筛选器、指标卡均以设计令牌封装,改一处主题色,全站 30+ 组件同步生效。
令牌覆盖 30+覆盖云底座、实时计算、可视化引擎与行业数据服务四类伙伴,接口均已通过联调验证。
以下每条都可直接写进需求文档或验收清单,附可量化阈值与常见坑位。
每个指标需写明「统计周期 + 过滤条件 + 聚合方式」。例如日活统一为 distinct(user_id) 按自然日切分;口径未定就做图,返工率通常超过 60%。
一屏最多 5 个主指标、3 种图形类型;超过后改用下钻而非并列铺开,可把用户平均决策时间从 40s 压到 18s 以内。
把主色、间距、圆角、阴影收敛为 CSS 变量,图表色板不超过 6 色;改主题时只改令牌,避免逐图改色导致风格漂移。
超过 10 万点改用聚合 + 抽样 + WebGL 分层:首屏渲染目标 ≤ 1.2s,缩放保持 60fps;纯 SVG 直接画 10 万点会卡死浏览器。
悬停高亮、筛选联动、下钻动画都应在 200ms 内给出可见响应;长任务需给骨架屏或进度条,避免用户重复点击造成请求翻倍。
分类色需同时辅以形状或标签,满足色觉障碍用户;文字与背景对比度 ≥ 4.5:1,关键数字加粗并配合图标,而非仅靠颜色区分。
以下为近一个统计周期的实测均值,可作为选型与压测的对照基准。
同一套数据底座,按使用者的决策节奏切换视图密度与刷新频率。

刷新频率 5s,异常自动标红并推送归因卡片,值班人员可在 30s 内定位到具体渠道。

漏斗 + 留存 + 路径三视图联动,支持按人群包下钻,单次分析从 2 小时缩短到 15 分钟。

面向管理层的低密度视图,只保留 6 个核心指标与趋势预测,支持一键导出汇报快照。
每一步都有明确的产出物与验收标准,避免流程空转。
对接数据源并定义指标口径,产出指标字典 v1。
按时间窗预聚合,控制单表扫描量,降低查询成本。
选定图形与信息层级,确认 5 个主指标与下钻路径。
校验筛选、悬停、下钻联动,反馈延迟压到 200ms 内。
上线后跟踪使用率与任务完成时长,按周迭代视图。