实时流计算
毫秒级事件入湖,支持乱序与迟到数据自动回补,端到端延迟稳定在 800ms 以内。
我们把大数据分析与数据可视化放进同一块分屏:左侧讲业务语言,右侧跑实时指标。你不用成为 SQL 高手,也能在 3 次点击内看清一条指标的来龙去脉。
分析师反馈:接入后定位异常指标的平均耗时从 40 分钟降到 3 分钟
把「活跃用户」「履约时长」这类词写成可复用指标定义,一次对齐口径,全公司共用一套说法。
同一指标在右侧同步刷新,滚动左屏阅读说明时,右侧图表会跟随高亮对应的时间窗。
以下为单集群常态化压测口径,采样周期 7 天,含高峰与低谷时段。
左右滑动查看,每张卡片都对应一个可独立验收的能力模块。
毫秒级事件入湖,支持乱序与迟到数据自动回补,端到端延迟稳定在 800ms 以内。
用 YAML 定义指标公式与维度组合,变更自动生成血缘图,避免同名不同义的口径分歧。
拖拽生成看板,同一图表可切换折线/柱状/热力三种表达,配色跟随品牌令牌统一输出。
DAG 依赖可视化,失败任务自动重试 3 次并通知值班人;支持按分区一键重跑历史数据。
行级与列级权限双控,敏感字段默认脱敏;每次导出留痕,可追溯到具体账号与时间点。
三档差异集中在并发查询数、实时链路数与专属支持响应时长。
覆盖零售、制造、物流、金融风控与公共服务等 6 类场景。
按顺序执行,每步都有验收阈值,做完再进入下一步。
每个指标写清公式、维度与刷新频率,例如「履约时长 = 签收时间 − 下单时间」,刷新频率标注 5min。验收标准:3 个指标在语义层中可查询且血缘完整。
导入近 7 天明细,观察 P95 查询响应是否 ≤ 3s、单任务内存峰值是否 < 8GB。若超阈值,先做分区裁剪与列裁剪,再考虑加机器。
看板标题写成问句,例如「本周哪 5 家门店转化率跌了 10% 以上?」。单看板图表数控制在 9 个以内,超过就拆分为概览页与明细页。
任务失败按 2/8/30 分钟重试 3 次;影响核心指标的失败归为 P1 立即通知值班人,非核心归为 P2 汇总到每日晨报。
新成员默认仅看聚合结果,明细导出需二次审批;敏感字段默认脱敏,审计日志保留 180 天,导出记录可追溯到账号与时间点。
对比冷热分层后的存储成本(目标降幅 ≥ 30%),并抽查 10 个指标的口径是否仍与业务一致。发现漂移立即回写语义层定义。
带上近 7 天的样例数据即可开始:我们会先帮你确认 3 个北极星指标,再给出容量与成本的量化建议。慢一点没关系,我们陪你一步步跑通。