多源接入与清洗
批流一体接入 28 类数据源，字段级血缘自动生成。缺失值按业务语义填充，脏数据拦截率控制在 0.3% 以内，让后续挖掘建立在干净底表上。
大数据数据挖掘前端技术
这是一个网页样式设计参考
· 极简暖调 / 单页设计
特性 · 错落格
四块拼图，拼出可解释的数据挖掘
不堆砌术语。四个能力块按探索顺序排列，每块都对应一个可量化的交付动作。
特征工程工坊
480+ 在线特征可视化编排，支持时间窗、同环比、分位聚合三类算子，特征产出到上线平均 6 小时。
数据分析大数据分析
模型训练与调参
内置 14 类算法模板，交叉验证结果以折线对比呈现，AUC 与召回同时追踪，避免单指标过拟合。
科技感数据可视化
结果解释与落地
SHAP 归因逐条展开，结论可一键推送到业务看板；线上监控覆盖 12 项漂移指标，触发阈值后 5 分钟内告警。
用户体验科技设计单页设计
实用指导清单
从「想知道」到「已上线」的六步挖掘法
按顺序执行，每步都留了可核对的量化闸口；卡住时先回到上一步核对口径，而不是直接加模型复杂度。
01
先定义问题，再碰数据
把业务目标写成一句话假设，并给出可验证指标，例如「把流失预警的召回提到 85% 以上」。口径未定前不建表，避免返工。
02
采样先跑通，再全量
先用 1% 分层采样验证管道，跑通端到端流程后再上全量；单次实验控制在 20 分钟以内，超过就拆任务。
03
时间切分防泄漏
训练/验证按时间切而非随机切，特征窗口不得包含预测点之后的数据；用滚动回测替代单次留出，至少覆盖 3 个业务周期。
04
特征先做减法
相关性高于 0.92 的成对特征只留一个；缺失率超过 60% 且无业务含义的字段直接下线，特征数控制在 200 以内更易维护。
05
指标成对看，拒绝单点
分类任务同时看 AUC 与召回，回归任务同时看 MAE 与分位误差；主指标提升但次指标下跌超过 5% 时视为不通过。
06
上线即监控，留好回滚
监控 PSI、缺失率、均值漂移三类指标，PSI 超过 0.25 触发预警；模型与特征双版本可回滚，回滚耗时目标 3 分钟内。
服务 / 价格档位
按探索深度选档，而不是按人数
三档差别在「能回答多复杂的问题」，不在功能开关。可先从小档起步，验证价值后再升级。
探查版
¥3,800 / 月
- ≤ 5 个数据源接入，单表上限 5,000 万行
- 40 个预置特征模板，看板 3 个
- 每日一次批处理调度，保留 90 天明细
- 邮件工单支持，工作日 8 小时内响应
深挖版
¥12,600 / 月
- ≤ 28 个数据源，批流一体，单表上限 20 亿行
- 480 在线特征 + 自定义算子编排
- 14 类算法模板，A/B 分流与滚动回测
- 可视化看板不限量，接口 QPS 200
- 专属技术顾问，4 小时内响应
纪元版
按需报价 · 私有化交付
- 数据源与算力不限，支持混合云部署
- 特征平台 + 模型平台全链路私有化
- 模型解释报告与合规审计导出
- 驻场建模支持，季度能力复盘
数据可视化面板
把挖掘结论压成一屏可读的判断依据
左侧看结构，右侧看趋势。所有图表共用同一套暖调语义色，避免跨图误读。
各业务域数据完备度
口径：非空率 × 时效达标率完备度低于 70% 的业务域，先补采集埋点再做模型，否则特征噪声会直接压低召回。
近 12 个周期的模型表现
虚线为 85% 目标线85.4%最新召回率
0.912验证集 AUC
0.11特征 PSI
3 分钟回滚耗时
客户评价
他们在这里发现了什么
三段来自真实探索现场的话，关于口径、关于时间、关于信任。
「以前每次改口径都要拉三张表对半天。现在血缘图上直接看字段来源，异常定位从 4 小时缩到 25 分钟，团队终于敢在周会上讲数字了。」
林晓棠零售集团 · 数据平台负责人
「特征工程从排期两周变成当天上线。我们把 480 个特征按业务域编目后，新同事上手第一周就能独立跑通一次完整的挖掘实验。」
周牧制造企业 · 算法团队主管
「最打动我的是解释性。每个预警都给出归因和贡献度，业务方不再问『为什么是我』，采纳率从 38% 提到了 71%。」
何曼金融机构 · 风控运营总监