资产测绘
接入 /metrics 采集 GPU、功耗、网络三类时序数据,15 分钟粒度回填 30 天基线,输出可回收算力清单。
平均 9 个工作日完成试点上线,无需更换现有硬件;每步均设可回滚的量化验收点。
接入 /metrics 采集 GPU、功耗、网络三类时序数据,15 分钟粒度回填 30 天基线,输出可回收算力清单。
对 Top 20 模型做量化敏感度扫描,标记可 INT8/INT4 化的层;典型检测中 62% 的模型可无损降精度。
按能耗权重与 SLO 双排序调度,峰谷错峰批处理;夜间谷电时段承接 45% 的训练任务。
周报输出 P95 延迟、gCO₂e/千次、单卡吞吐三项指标,偏离阈值 8% 自动告警并回滚策略。
下列指标取 30 天滚动中位数,统计口径与绿色创新审计报告一致。
覆盖芯片、能源、云基础设施与科研机构四类伙伴,联合验证环保设计指标的可迁移性。
同一负载(8B 参数模型、日均 1200 万次调用)在三种方案下的实测差异。
| 对比维度 | 传统独占部署 | 通用弹性云 | 星河·绿色编排 |
|---|---|---|---|
| GPU 平均利用率 | 34% | 61% | 86% |
| 推理 P95 延迟 | 520 ms | 330 ms | 240 ms |
| 每千次推理碳排 | 0.68 g | 0.55 g | 0.42 g |
| 扩缩容生效时间 | 人工 30 min | 自动 3 min | 自动 45 s |
| 存量硬件改造量 | 需扩容 40% | 需迁移 100% | 复用 92% |
| 单月综合成本指数 | 100 | 82 | 58 |
每条附阈值与验收方式,可直接写入平台改造的验收单。
对 Top 20 模型做 INT8 敏感度扫描,层间误差 > 0.6% 才回退 FP16。实测可无损压缩 62% 的模型,单卡吞吐提升 1.7 倍。
将训练与离线向量化任务排入 23:00–07:00,电价低谷叠加绿电占比高的时段,可再降 18% 的碳排与 22% 的电费。
以 MIG 或显存池化把单卡切成 4–7 个逻辑实例,小模型推理利用率从 34% 提升到 78%,同时保留大任务的整卡调度通道。
常驻 3 个高频模型热实例并预加载权重,冷启动从 420ms 降至 38ms;热挂载命中率维持 91% 以上可覆盖多数突发流量。
调度评分 = 0.5×SLO 余量 + 0.3×能效比 + 0.2×碳强度,权重每季度复核一次;偏离基线 8% 触发告警并自动回滚。
避免用激进降频换节能:当 P95 延迟上升超过 15% 时,用户体验收益将被抵消,应改为错峰调度而非降频。
四类高频场景已沉淀为可复用的编排模板,接入即用。
每项能力都对应明确的性能指标,可作为选型评估的比对项。
能耗与 SLO 双权重调度,跨机房、跨芯片统一排队,峰值时段自动让出 32% 边缘算力给关键任务。
扩缩容生效 45s · 调度决策 10ms 内完成内置碳排核算模型,按推理次数、卡时与区域电网碳强度实时折算 gCO₂e,输出可审计的绿色创新报表。
核算误差 < 4% · 报表日更一键完成敏感度扫描、校准集构建与精度回归,自动生成回退策略。
压缩后吞吐 +70%权重预加载与镜像分层缓存,突发流量首包响应稳定在 50ms 以内。
冷启动 38ms以 P95/P99 双阈值守住延迟,降本动作不得让延迟劣化超过 15%。
SLO 达标率 99.95%开放能耗、碳排、利用率三类指标 API,可直接接入企业 ESG 系统与运维大屏,无需二次开发。单租户调用配额 60 次/分钟,支持批量聚合查询。
接口 P99 响应 68ms · 支持 3 类指标 / 12 个维度