定义性能基线
先埋点再优化:采集 P50/P90/P95 三档延迟与每次调用的 token 成本,连续 24 小时样本量不少于 1 万次。
基线:P95 ≤ 2.5s
这是一个网页样式设计参考· 梦想纵横 · 极简暖调单页 AI 平台版式
每一步都有可验收的量化阈值,未达标不进入下一步。
先埋点再优化:采集 P50/P90/P95 三档延迟与每次调用的 token 成本,连续 24 小时样本量不少于 1 万次。
基线:P95 ≤ 2.5s
按任务类型分流:轻量分类走小模型,长文本走长上下文模型,超阈值请求自动降级,避免单点排队。
分流比例 7:2:1
开启前缀缓存与 KV 复用,命中率低于 55% 时先查 prompt 模板,而非直接加机器。
命中率目标 70%
按 5% → 20% → 50% → 100% 放量,每档观察 30 分钟;错误率超 0.5% 立即回滚上一版本。
回滚 ≤ 90s
以下为单页 AI 平台上线后的典型区间值,可直接作为对照基准。
展开查看每项能力对应的性能收益与调参建议。
覆盖云资源、向量检索、可观测与安全合规四类能力。
每条都附带阈值与做法,照做即可复现。
聚焦性能与效率,不做泛泛而谈。
不会,前提是分层:首屏只放 Hero 与关键指标,其余区块按需加载。控制首包 gzip ≤ 58KB、图片懒加载后,LCP 可稳定在 2.0s 以内,比多页跳转平均快 1.3 倍。
先查三件事:系统提示词是否固定、参数(温度/最大长度)是否一致、请求是否带随机时间戳。三者任一变动都会导致缓存失效,命中率通常掉到 40% 以下。
经验值:单实例持续利用率低于 35% 时不必扩容;高于 70% 且队列深度持续超过 8 时才增加节点。多数场景 3–5 个实例即可覆盖 18k QPS 峰值。
会,但可控。把过渡时长限制在 0.25s(交互反馈)与 0.45s(区块入场)两档,并只对 transform、opacity 做动画,避免触发重排,帧率可保持 60fps。
有。正文与背景对比度需 ≥ 4.5:1,大字号标题 ≥ 3:1;强调色仅用于按钮、图标与关键数字,占比控制在 10% 左右,避免视线被大面积高饱和色拖走。
看错误构成:超时占多数说明容量不足,可扩容;限流占多数说明调用方突增,应降级并排队。建议先降级观察 5 分钟,若 P95 仍高于 2.5s 再扩容。