意图建模
输入 30–80 字描述与参考图，AI 解析为结构骨架，生成 3–5 个可选构图，人工挑选后再进入细化。
DreamForge · 探索与发现
让梦想纵横生长
让梦想纵横生长
3D 设计与 AI 的共创工作台
在 DreamForge，把一句灵感描述变成可编辑的 3D 场景：AI 辅助完成草图到拓扑，实时渲染把迭代周期从小时压到分钟级，跨平台兼容让数字艺术在浏览器里即可预览与分享。
depth · 层叠纵深
render · 1.8s
四步把想法变成 3D 资产
从文字到可交付模型，每一步都有可观测的量化产物，避免在不确定里反复试探。
拓扑与材质
自动重拓扑控制面数在 50k–180k 三角面区间，PBR 材质按物理正确性生成，便于后续动画绑定。
实时渲染
光线追踪预览帧率稳定在 60fps，支持 2K/4K 输出；调整光源与景深时，单帧反馈不超过 1.8 秒。
跨端交付
一键导出 glTF / USDZ / FBX 三种格式，浏览器端可交互预览，移动端加载首帧控制在 3 秒内。
关键数据条
探索过程中最值得盯住的四个数字，它们决定创意空间能跑多快。
1.8s单帧渲染反馈
128并行渲染节点
3.4×迭代效率提升
92%首版资产可用率
五项核心能力
围绕 3D 设计与人工智能构建的能力矩阵，覆盖从创意空间到交付的整条链路。
AI 辅助建模
草图与语义双向驱动，减少手动补面与卡线的时间。
实时渲染
光线追踪预览，材质与光照改动即时可见。
素材资产库
可复用材质、HDR 与模型片段，按标签快速检索。
跨平台兼容
浏览器、桌面与移动端一致预览，分享即打开。
用户友好
新手引导与命令面板并存，兼顾速度与上手门槛。
实用指导清单
来自 DreamForge 工作台的六条落地建议，每条都附可量化阈值，照着调即可。
先定尺度，再谈细节
建模前锁定单位与包围盒，单件长度控制在 0.1–10m 之间，避免后期缩放导致材质与法线失真。
面数预算写进任务卡
静态展示 ≤80k 三角面，可动画角色 ≤180k；超出时优先减隐藏面而非删细节。
贴图分辨率与显存对齐
主贴图 2K、特写局部 4K；单场景总显存占用建议不超过 3.5GB，防止移动端降级。
用参照物校准光照
放置一个已知反射率的灰球（18% 中性灰）作为曝光锚点，再调主光与补光强度比 3:1。
命名与版本一次到位
采用 项目_部件_版本 三段式命名，版本号递增并在导出前冻结，减少 40% 以上的返工沟通。
导出前做三项自检
检查法线朝向、UV 重叠率 <2%、材质球数量 ≤12；通过后再导出 glTF / USDZ / FBX。
图文混排特写
两个典型探索场景：一个偏数字艺术表达，一个偏产品级可视交付。
数字艺术概念探索
以半调网点叠加体积光，把抽象概念快速落成可旋转的立体作品，适合展陈与社交分享。
产品级可视化交付
统一材质库与光照预设，让同一模型在电商主图、详情页与发布会大屏上保持一致观感。
多方案并排比稿
一次生成 3–5 个构图方案并排对比，用批注标注差异，把选择成本前置到探索阶段。
团队实时协作
多人共享同一场景视图，评论锚定到具体模型表面，评审从数天缩短到一次会议内完成。
深入探索
把「梦想实现」拆成可验证的每一步
- 每完成一个阶段就产出一张对照图，用视觉差异而不是口头描述来对齐预期。
- 为每个 3D 资产附上元数据：面数、贴图尺寸、渲染耗时，方便后续复用与排查。
- 把 AI 生成结果视为草案而非终稿，人工调整关键轮廓的比例与张力。
- 在数字艺术与商业交付之间保留两套光照预设，切换成本控制在一次点击内。
合作伙伴墙
围绕 3D 设计与人工智能构建的生态伙伴，共同支撑从算力到分发的链路。
云渲染算力
材质资产库
引擎插件
数字艺术社区
教育课程
品牌设计
现在就把你的梦想，放进 3D 空间里纵横一次
从第一张草图到可交互的立体场景，DreamForge 用 AI 辅助与实时渲染压缩探索成本，让创意验证更快发生。