场景 01 · 智能园区
把「全楼恒温」改成「分区按需」
接入 640 个温湿度与人体存在传感器后，系统按实际在室率调度空调分区。实测非高峰时段空调能耗下降 18%，同时把 3 处长期过冷的投诉区域拉回舒适区间。
分区调度在室率18% 节能
这是一个网页样式设计参考·EcoLink 可持续物联网
可持续设计 × 物联网
让每一度电、每一吨水
让每一度电、每一吨水
都变成可读的数据
EcoLink 把园区里的传感器、网关与能耗表计接入同一张数据网：先采集、再诊断、后调度。用可量化的环保指标，替你把「绿色承诺」变成可审计的运营账单。
-23%典型园区年综合能耗降幅（基线对照 12 个月）
≤15s从设备异常到告警推送的平均时延
99.9%边缘网关数据上报可用性 SLA
在线节点 1 248 个
今日碳排折算 4.6 t
Practical Guide
可持续 IoT 落地清单：6 步走完从采集到调度
每一步都给了可验收的阈值。按顺序执行，通常 8–14 周可完成单园区试点闭环。
01
先定指标，再选传感器
明确要优化的 3 个 KPI（如单位面积电耗、峰值需量、水耗），采样频率建议电类 15s/次、环境类 60s/次；频率过高只会堆存储成本，不提升决策质量。
02
网络分层：边缘先聚合
传感器走 LoRaWAN/NB-IoT 上行，边缘网关本地缓存 ≥72 小时并做 1 分钟降采样，断网续传，避免数据缺口导致基线失真。
03
建立 12 个月能耗基线
用历史账单＋同步采集数据做基线回归，剔除季节与产量变量；基线误差控制在 ±5% 内，后续节能率才可信。
04
规则先行，算法后置
先上 20–30 条确定性规则（越限、离群、待机功耗＞阈值），跑稳 4 周再引入预测性维护模型，减少误报疲劳。
05
告警分级与闭环工单
按影响面分 P1/P2/P3：P1 推送至值班手机并 15 分钟内响应，P3 进周报。每条告警必须绑定处理人与复盘结论。
06
季度复盘与阈值再校准
每季度复核一次阈值与调度策略，把节能率、误报率、MTTR 三项写进复盘表；误报率高于 8% 就回退规则集。
Service Tiers
服务档位：按点位规模与决策深度选
三档均含数据接入与看板；差异在分析深度、调度能力与响应 SLA。
Core Capability
核心能力：数据怎么进来，决策怎么出去
三张贴纸卡对应采集层、分析层、体验层，恰好是一条数据链路的三个关键断面。
多协议接入层
Modbus、BACnet、MQTT、LoRaWAN 统一建模为「点位—设备—区域」三级对象，接入一台新网关平均 90 分钟内完成映射。
协议模板18 类
单网关承载≤512 点位
能效诊断引擎
对基线做同比/环比分解，定位到具体回路与时段；输出可执行建议（错峰、变频、待机断电），并按 ROI 排序。
诊断覆盖回路≥95%
建议可执行率72%
响应式数据体验
同一套数据在值班大屏、桌面看板与手机端自动重排；关键指标首屏可见，颜色仅用于状态区分而非装饰。
移动端首屏指标≥6 项
看板首字节＜1.2s
Scenarios
三个真实场景，数据如何改变决策
滚动时卡片依次停靠，便于逐条对照自己园区的情况。
场景 02 · 水资源
泵站漏损从「事后抢修」到「事前定位」
以 15 秒粒度的流量与压力双参数做夜间最小流量分析，漏损定位从平均 3 天缩短到 4 小时内，单站点年节水约 1.2 万吨，巡检人力减少 2 人次/周。
夜间最小流量4 小时定位节水 1.2 万吨
场景 03 · 微网协同
光伏、储能与负荷的三角平衡
结合次日辐照预测与电价曲线，提前 4 小时生成充放电计划，自发自用率从 61% 提升到 79%，峰值需量下调 12%，投资回收周期压缩约 1.4 年。
自发自用 79%需量 -12%回收期 -1.4 年
Field Notes
最新动态与实测记录
来自交付现场的数据笔记，含可复用的参数与踩坑点。
边缘网关断网续传实测：72 小时缓存够不够
模拟 3 天断网，恢复后 6 分钟内补传完毕，无数据缺口。结论：1 分钟降采样下，72 小时缓存可覆盖 99% 的现场故障时长。
查看参数表 →把误报率压到 8% 以下的三个做法
给告警加迟滞区间、连续 3 个采样点确认、按班次屏蔽已知工艺波动。上线后误报从 21% 降到 6.4%，值班响应效率明显提升。
阅读方法 →碳排折算口径统一前后，报表差异有多大
统一电网排放因子与统计边界后，同一园区的碳排数字下调 11%，避免了对外披露时的口径打架，也让节能改造的优先级更清晰。
查看复盘 →