探针版 · 打通埋点
¥ 6,800 / 月
- ≤ 300 万事件/月，15 分钟批处理
- 6 类基础情绪标签（焦虑/期待/困惑等）
- 模板化数据可视化面板 8 张
- 交付周期 5 个工作日
这是一个网页样式设计参考 · 情感化设计 × 科技风暴 · 大数据分析样式稿
服务与价格档位
按数据规模与情感建模深度分层，先跑通一条链路再扩容，避免一上来就买全域授权。
共情版 · 情绪建模（推荐）
¥ 21,000 / 月
- ≤ 3000 万事件/月，流式 30 秒级
- 12 类情绪 + 行为序列联合建模
- 卡片式设计看板可自定义 30+ 指标
- 每季度 1 次模型复训，准确率保底 85%
风暴版 · 全域决策台
按量计费 · 起价 ¥ 58,000
- 私有化部署，支持 10 亿级事件
- 情绪 × 场景 × 渠道三维下钻
- 专属交互设计与响应式布局适配
- 7×24 值班，P1 故障 15 分钟响应
数据可视化面板
情绪基调用暖色起势、异常用冷色收束，同一屏内只看三个决策信号：波动、断点、拐点。
近 12 小时情绪强度分布
情绪强度
会话量
转化率
异常告警
峰值时段：第 10 小时 94
转化断点：第 4 步 -31%
告警阈值：情绪强度 < 30 触发
应用场景展示
同样一套情感化设计语言，落到四个高频业务现场，指标口径各自对齐。
电商结算页
支付前焦虑指数 > 70 时触发客服气泡，实测放弃率下降 19%。
金融账单页
账单金额推送后 10 分钟内负向情绪占比 42%，改用分步解释后降至 16%。
在线教育
困惑情绪连续 3 次出现即插入 90 秒微课，完课率提升 23%。
客服工单
按情绪强度分级派单，高怒气工单首响从 8 分钟压到 90 秒。
12类情绪标签体系
30秒流式刷新间隔
9.4/10看板可用性评分
4.6周平均投资回收周期
合作伙伴墙
与零售、金融、教育、出行等行业数据团队共建情绪指标口径，滚动展示。
实用落地清单
六条可直接照做的执行要点，每条都配阈值与验收口径，避免「看起来很懂数据」却跑不出结论。
先定义情绪字典，再谈建模
用 12 类标签起步，每类给 20 条真实语料示例；标注一致性用 Cohen's Kappa 验收，κ ≥ 0.75 才进入训练，低于此值先补标注而非换模型。
把刷新频率写进 SLA
看板默认 15 分钟批处理；涉及客服、支付等即时场景改流式，端到端时延 ≤ 30s。用 P95 而非均值验收，避免长尾把体验拖垮。
可视化只留三层信息
一屏内限定：基调（暖色柱）、异常（冷色高亮）、拐点（折角标注）。超过 3 个视觉焦点时，用户平均判读时间从 6 秒升到 14 秒。
微交互遵循 150–250ms
数字滚动、卡片上浮统一 --t-base:.25s；超过 400ms 会被感知为卡顿。所有动画在 prefers-reduced-motion 下自动降级为静态。
响应式断点对齐业务终端
按 1680 / 1400 / 1024 / 640 / 380 五档适配；看板卡片在 640px 以下转单列，图表容器高度压到 140px，宽表改横向滚动而非缩放。
设告警阈值并复盘误报
情绪强度连续 2 个周期 < 30 触发告警；每周统计误报率，控制在 ≤ 8%。超过阈值先调窗口宽度，再加模型复杂度。
试用包包含
- 1 份情绪标签字典（12 类）
- 3 张可视化面板模板
- 1 次 60 分钟指标口径对齐会
- 埋点校验脚本与验收清单