标准接入 STANDARD
按量计费 起 / 万次调用
- 共享推理集群，P95 ≤ 150ms
- 单模型并发 50 QPS，突发可至 80
- 预置 24 个通用模型，支持提示词版本管理
- 控制台 + 开放 API，含基础用量看板
人工智能平台开发 · 数码纪元
在磨砂玻璃之下，构建可被审计的 AI 生产力
面向开发者、投资者与技术决策者的高端人工智能平台展示：以冷色调磨砂玻璃视觉承载模型编排、推理网关与数据治理三条主线，界面层级清晰、可量化、可追溯，兼顾科技感设计与用户体验。
玻璃拟态
模型编排
推理加速
响应式设计
互动效果
数据治理
42ms
推理网关 P95 时延，冷启动预热后稳定收敛
落地指导清单
人工智能平台上线前的 6 项硬性检查
以下条目均为平台开发与交付评审中可直接勾选的量化标准，建议在灰度发布前逐条验证；任一项未达标，先修复再放量。
1
模型版本与灰度比例绑定
每个模型服务写入 model_version 标签，灰度放量按 1% → 5% → 20% → 100% 四档递进，每档观察不少于 30 分钟，异常率阈值设为 0.5%。
2
推理时延与并发配额写死为 SLA
文本类接口 P95 ≤ 120ms、向量检索 P95 ≤ 60ms、批量任务吞吐 ≥ 800 QPS；超出配额时返回 429 而非排队，避免雪崩。
3
磨砂玻璃面板的实时数据校验
所有半透明卡片承载的指标须有数据源时间戳，展示层与源数据偏差 ≤ 5 秒；无数据时显示占位态而非空白，避免误读为 0。
4
冷色调界面的对比度达标
正文与背景对比度 ≥ 4.5:1，大字号标题 ≥ 3:1；玻璃卡片模糊半径建议 16–20px，过大会削弱文字可读性。
5
响应式设计与交互降级
在 1440 / 1024 / 640 / 360 四档宽度下验证无横向溢出；开启系统「减弱动态效果」后，视差与错峰动画须降级为静态。
6
数据链路可审计
训练数据、微调数据、线上推理日志分别留存，保留周期 ≥ 180 天；敏感字段在入库前完成脱敏，审计记录不可篡改。
服务与价格档位
按算力密度与治理深度划分的三档方案
档位差异集中在并发配额、模型编排自由度与私有化程度，而非简单的功能开关；建议先用标准档验证业务闭环，再按数据敏感度升级。
专业编排 PRO ORCHESTRATION
包年制 含专属算力池
- 专属算力池，P95 ≤ 80ms 且可签订 SLA
- 单模型并发 300 QPS，支持多副本弹性
- 多模型编排工作流，节点数上限 128
- 灰度发布、A/B 分流与回滚一体化
- 可观测性接入：链路追踪 + 指标告警
私有化部署 PRIVATE
项目制 含交付与验收
- 内网离线部署，数据不出域
- 模型权重、推理引擎、编排层全栈交付
- 按节点授权，支持横向扩容至千卡级
- 含 5 轮联调验收与运维交接培训
图文混排特写
从数据接入到线上推理的完整链路
以编排层为中枢，把 AI 能力变成稳定接口
平台将数据清洗、特征抽取、模型调用与结果后处理编排为可复用节点；每个节点独立限流与重试，单点故障不会导致整条链路中断。开发者只需声明输入输出契约，即可获得带监控的稳定接口。
面向用户体验，控制台以磨砂玻璃面板呈现调用量、时延分布与错误聚类，异常链路可一键下钻到具体节点与请求样本，平均定位时间从小时级压缩到 10 分钟以内。
10 分钟异常链路平均定位时长
128 节点单工作流编排上限
3 副本推荐最小高可用副本数
180 天推理日志留存周期
链路可视化
核心能力卡片
四项可被直接接入的平台能力
模型编排引擎
声明式定义节点依赖，支持条件分支、并行扇出与失败回退，编排变更以版本方式发布。
节点上限 128 · 回滚 < 30s推理加速网关
批量合并、KV 缓存复用与动态批处理协同，长文本场景吞吐提升明显，时延曲线平稳。
P95 ≤ 80ms · 吞吐 ≥ 800 QPS数据治理与脱敏
入库前完成字段级脱敏与访问审计，训练、微调、推理三类数据分域存储，权限最小化。
脱敏覆盖 100% · 审计留存 180 天可观测性与告警
指标、日志、链路三态合一，按模型版本维度下钻；告警分级到 P0–P3，支持值班轮转。
告警触达 ≤ 60s · 分级 4 档以一次技术评估，确定平台接入路径
提交现有模型清单、日均调用量与数据敏感等级，我们将在 3 个工作日内给出档位建议与容量测算；私有化场景同步提供部署拓扑草案。