先盘点再优化,别先买卡
导出近 30 天的调用日志,按「模型 × 业务线」聚合。把 QPS < 0.5 的接口标为低频,优先迁到共享推理池。
目标:低频接口占比 ≥ 35%自然风的可视化界面 + 科技感的推理内核:把模型训练、推理调度与碳排放数据放进同一块「有机仪表盘」。你不需要理解全部参数,就能算出每千次推理的真实成本、响应时延与能耗下降幅度。
按顺序执行即可,每条都给出可核对的阈值。团队 3 人、2 周内可完整走完一轮。
导出近 30 天的调用日志,按「模型 × 业务线」聚合。把 QPS < 0.5 的接口标为低频,优先迁到共享推理池。
目标:低频接口占比 ≥ 35%把请求分为「路由 / 摘要 / 精算」三档,分别用 1B、7B、70B 级模型承接,路由层做意图判别后再转发。
平均单次成本可降 52%把可延迟任务(报表、向量重建)排到碳强度低于 300 gCO₂/kWh 的时段;不可延迟任务固定保留 20% 峰值额度。
批量任务能耗降 18%~26%相似度阈值设 0.93,命中后直接返回并标注来源;对时效敏感类目(价格、库存)设 5 分钟强制失效。
命中率 22%~31%,省下同比例算力只上 4 个核心指标:P95 时延、千次成本、碳强度、缓存命中率。用有机色块区分区间,超过阈值自动加深底色。
故障定位时间从 40 分钟降到 8 分钟①只看单价不看重试成本;②缓存未做版本隔离导致串答;③压测用均匀流量,掩盖了长尾。上线前用真实流量回放 24 小时。
回放覆盖 ≥ 50 万次请求平均周期 14 天;每步结束需交付一份可复算的成本与能耗报告。
接入 SDK,开 24 小时采样。输出流量画像:峰值 QPS、输入输出长度分布、长尾占比。
按画像配置三档模型与路由规则,先放 5% 流量,观察 P95 时延与失败率。
打开语义缓存与错峰队列,批处理任务迁移到低碳时段,重新基线化成本。
灰度 5% → 30% → 100%,每档停留 48 小时;看板固化 4 项核心指标并设告警阈值。
每张卡给出能力说明与可核对的量化区间,便于写进采购与验收文档。

按碳强度、时延容忍度与队列水位三维打分,自动把任务放进最省的一格。支持 30 秒级策略热更新。

向量 + 关键词双通道召回,阈值 0.93;对时效类目强制短 TTL,避免串答。支持按业务线独立配额。

把 gCO₂/kWh 与千次推理成本画在同一时间轴上,超标区间自动加深底色,支持导出审计用 CSV。

业务方可自查成本画像:预算上限、时延档位、可延迟比例三项即配置完成,无需改一行调度代码。

桌面到移动端共用一套可视化组件;大屏放宽到 1680px 容器,移动端自动折叠为单列卡片流。
从算力、工具链到行业落地,六类伙伴覆盖接入全流程。
提交近 7 天调用日志,我们回你一份可复算的成本与碳排对照表;若优化空间低于 15%,会直接告诉你「暂时不必接入」——省钱比卖服务更重要。