事件吞吐 · 近 12 个时间片
LIVE 1s1.9msP95 查询耗时
38并行挖掘任务
0.02%异常事件占比
数据可视化面板
一眼看清此刻正在发生什么
面板默认 5 秒滚动窗口，支持 1s / 5s / 60s 三档切换；每个图表都绑定同一时间轴，悬停任意节点可联动高亮其余 4 个视图。
核心能力
六块拼图，拼出即时挖掘链路
从接入到交互，每一层都为「快」重新设计，而不是把批处理任务简单搬上云。
流式接入
支持 Kafka、CDC、埋点 SDK 三类入口，自动识别 schema 漂移，新增字段 30 秒内进入可查询状态。
接入延迟 ≤ 120ms
实时挖掘
内置频繁项集、聚类、时序异常三类算子，窗口可设滑动 / 滚动，支持自定义 UDF 热更新不重启。
规则召回 92.4%
向量索引
千万级实体向量检索，HNSW 参数可调，相似度阈值 0.82 起步，用于人群圈选与实体对齐。
检索 P99 26ms
可视化编排
拖拽即可把查询结果绑到图表，联动、下钻、时间轴同步全部可视化配置，无需前端排期。
单看板搭建 8 分钟
互动设计
数值变化带过渡动画，异常点自动高亮并推送；操作留痕可回放，帮助定位「看到就变」的疑问。
误读率下降 41%
用户体验优化
冷启动首屏 1.2s 内出骨架，长查询自动转异步并给出预计剩余时间，避免空白等待。
首屏可交互 1.2s
服务 / 价格档位
按吞吐与时效选档，不按人头付费
三档均含实时链路与可视化面板，差异集中在峰值吞吐、挖掘算子数量与响应承诺。
应用场景展示
数据星河落在四个真实战场
每个场景都给出可直接照搬的窗口参数与阈值，避免「上了平台却不知道该看什么」。
实时风控
滑动窗口 60s、步长 5s，同一设备 30s 内失败 5 次触发拦截，误拦率控制在 0.6% 以下。
行为路径挖掘
用频繁项集挖掘漏斗断点，最小支持度 0.02，一眼定位流失最陡的那一跳。
设备时序预警
3σ + 移动中位数双判据，采集频率 1Hz，异常在 2 个采样点内被抓出。
经营即时大盘
核心 7 个指标锁 5s 刷新，环比波动超 8% 自动在标题旁挂警示角标。
解决方案对比
批处理拼凑 vs 原生实时链路
同样一条「昨日复购人群」需求，两条路径的交付时间差了两个数量级。
批处理 + 定时调度
- 数据可见延迟T+1 小时
- 临时取数排队2~6 小时
- 新增指标上线3~5 天
- 异常发现方式事后复盘
- 集群闲时利用率约 35%
NovaStream 实时链路
- 数据可见延迟≤ 1 秒
- 临时取数排队即时返回
- 新增指标上线8 分钟
- 异常发现方式秒级告警
- 集群闲时利用率约 78%
客户评价
他们最在意的是「不用等」
以下反馈来自真实上线团队，指标为上线后 30 天内的观测均值。
「大促期间看板从 5 分钟延迟压到 1 秒内，运营同学第一次能在活动进行中就调整策略，而不是第二天看日报。」
零售 · 数据负责人看板延迟下降 99.7%「最惊喜的是互动设计，异常点会自己跳出来，值班同学不用再盯十几个屏幕轮询，告警准确率明显提升。」
金融 · 风控团队误报率下降 38%「接入只花了一个下午，CDC 同步加上预置算子，第二天就把设备异常检测跑起来了，没有额外招人。」
制造 · 平台架构师上线周期 2 天关键数据条
把「快」变成可核对的数字
以下四项为平台默认基准值，可在监控中心逐项查看实时曲线。
0.8s端到端刷新延迟（P95）
26ms向量检索 P99 响应
92.4%挖掘规则召回率
78%集群资源利用率
实用指导清单
从接入到稳态的六步落地法
左列是可照做的步骤，右侧是三步之后必须回看的关键设定，避免边做边返工。
- 先定时效目标再选链路
把需求分成「必须 ≤1s」「可 5s」「可 5 分钟」三档，只有第一档走流式，其余走微批，可省下约 40% 算力。
- 接入阶段做 schema 冻结
字段命名统一小写下划线，数值字段显式声明单位；上线前跑 30 分钟影子流量比对，差异行占比需 < 0.1%。
- 窗口与步长配对设置
滑动窗口步长建议为窗口的 1/12；例如 60s 窗口配 5s 步长，既能抓突增又不会让算子过载。
- 阈值用分位数而非均值
告警阈值取近 7 天 P99 作为基线，上浮 20% 触发；均值易被长尾稀释，误报通常高出 2~3 倍。
- 看板分层，别堆在一屏
第一层只放 5~7 个核心数字，第二层放趋势，第三层放明细；每层加载目标分别 ≤1.2s、≤2s、≤3s。
- 上线后盯三个回归指标
延迟 P95、规则召回率、看板停留时长；任意一项连续 3 天劣化超 15% 就回滚最近一次算子变更。
避坑一：别用 1s 窗口跑全量看板
高频看板超过 3 个就要拆分通道，只给异常监控保留 1s 刷新，其余降到 5s，集群负载可回落约 60%。
避坑二：向量维度不是越高越好
常见 128~256 维已能覆盖多数人群圈选需求；升到 768 维检索耗时约翻 2.4 倍，收益却常不足 3%。
避坑三：告警必须带上下文
推送时附上触发值、基线值、同类事件数量三项，值班同学的平均定位时间可从 12 分钟降到 4 分钟。