Edge Lite
- 单网关本地决策,时延 ≤200ms
- 支持 Modbus / MQTT / LoRa 三类协议
- 原始数据本地留存 7 天
- 界面以单页磨砂卡片呈现,适配 1080p 大屏
面向未来的物联网解决方案:以玻璃拟态的磨砂层级承载数据,用边缘智能把 200ms 级决策下沉到现场,让运维人员在低饱和、低干扰的界面里只看到该看的信号。我们相信,创新视界不是更炫的画面,而是更少的误判。
以接入点位、决策时延、数据留存三项硬指标切分,避免为用不到的能力付费;所有档位共用同一套玻璃拟态界面组件库,后期升级不重做网页设计。
记录玻璃拟态界面体系与边缘智能能力的近期演进,供集成商评估版本升级窗口。
新版在保持玻璃拟态视觉的同时,对低端 GPU 自动降级为静态半透明层,实测大屏端帧率由 32fps 提升至 58fps,弱设备不再出现拖影;图层配置可直接导出为 JSON,便于集成商批量复用到多个物联网项目。
新增 4 种协议,存量网关可直接 OTA 升级,无需更换硬件。
关键告警置顶,触控热区统一放大至 44px 以上。
提供沙箱环境与 30 分钟快速联调脚本示例。
向下滚动,每张卡片会依次覆盖,形成可对比的场景栈;同一套组件在不同场景中只改变信息层级,不改变交互直觉。
对振动、温度、电流三类信号做 1kHz 采样,边缘侧 200ms 内完成异常判定;界面用磨砂卡片区分「正常 / 关注 / 停机风险」三级,关键设备以半透明高亮描边提示,减少值班人员的视觉搜索成本。
合并照明、空调、新风与水表四类子系统,按 15 分钟粒度聚合;玻璃拟态图层把「能耗基线」叠在实时曲线上,偏离基线 8% 即触发关注项。实测单园区月度可定位 3–5 处异常用能点。
面向泵站、井盖、路灯等分散点位,采用低功耗广域接入;移动端巡检页做响应式设计,单手可完成「拍照 → 定位 → 提交工单」三步,单点巡检耗时由 6 分钟压缩到 90 秒以内。
以下条目来自真实交付复盘,每条都给出可量化阈值;建议在联调前逐项打勾,避免上线后返工。
按业务分三档:安全类 1s 上报、状态类 10s、计量类 15min;看板刷新率不高于最快数据源,避免无效重绘。
目标:端到端时延 ≤200ms(安全类)backdrop-filter 在低端 GPU 上开销大;用 @supports 检测并提供静态半透明替代层,同时保留内高光描边维持层级。
目标:弱设备帧率 ≥45fps用「紧急 / 关注 / 提示」三级,颜色仅占界面 10% 面积;紧急项固定置顶并按 30s 去重,防风暴刷屏。
目标:值班员 3s 内定位紧急项本地缓存最近 24 小时关键指标,断链时顶部显示陈旧数据角标与最后更新时间,恢复后自动补传。
目标:断网 30 分钟内仍可判读在 1920 / 1440 / 768 / 375 四个宽度下检查卡片列数与文本换行,触控热区不小于 44×44px,长设备名强制断行。
目标:无横向滚动、无内容截断正文与背景对比度 ≥4.5:1,磨砂层不叠加在低对比文字下;为 prefers-reduced-motion 用户关闭跑马灯与漂移动画。
目标:可读性抽检通过率 100%bento 错落格把「接入—决策—可视—运维」串成一条链路,每格给出可直接对照的量化口径。
Modbus / MQTT / LoRa / OPC-UA 等 12 类模板,配置化接入无需改代码。
接入耗时 ↓60%规则与轻量模型下沉到网关,断云仍可本地闭环。
决策时延 ≤200ms玻璃拟态卡片承载分层数据,重要信息靠明度与描边跳出。
误判率 ↓35%云端训练、边缘推理,模型周级灰度下发;版本可回滚,回滚窗口 10 分钟内完成。
模型迭代 1 次/周大屏 / 桌面 / 手持三端同一组件库,断点 1600 / 1024 / 640 / 380。
维护成本 ↓40%告警去重、热区放大、键盘可达,值班场景一次操作完成。
操作步数 ≤3 步以下为可在验收报告中直接引用的指标定义与目标值。