启航档
0.012 元 / 千 tokens
- ▸ 10 路并发，适合验证期与原型评审
- ▸ 30 天调用日志留存，含延迟与错误率看板
- ▸ 共享推理集群，冷启动约 2.4 秒
- ▸ 适合：单场景验证、POC 演示
AURORA GRADIENT · AI PLATFORM
让梦想纵横于
让梦想纵横于
渐变极光之间的人工智能平台
把「模型上线」拆成可被数据验证的四段旅程：接入、编排、评测、规模化。每一段都留可观测指标，让创意决策不再依赖直觉，而由基线、回归曲线与阈值共同裁决。
第 1 天 · 数据接入与基线冻结
接入业务库表与对象存储，冻结 7 天基线指标（延迟、召回、人工接管率），为后续每次迭代提供可比参照。
第 3 天 · 工作流编排与灰度
以可视化工作流串联检索、推理与后处理节点，先放量 5% 流量，观察 P95 延迟是否超出 800ms 红线。
第 7 天 · 评测集回归与放量
用 300 条黄金评测集做回归，若关键指标提升 ≥8% 且无退化，则逐级放量至 50%、100%。
-38%P95 推理延迟
+21%任务一次通过率
99.95%服务可用性
动态交互看板：每 5 分钟刷新一次推理链路耗时分布，异常节点自动高亮，平均定位时间从 42 分钟压缩到 9 分钟。
SERVICE TIERS
按调用量与治理深度定价的三档服务
所有档位均含极光渐变式可视化控制台、响应式布局适配与基础可观测能力；差异集中在并发配额、私有化程度与专属评测支持。
纵横档
0.008 元 / 千 tokens
- ▸ 80 路并发，支持多场景灰度编排
- ▸ 180 天日志 + 每周自动回归评测报告
- ▸ 专属向量库与缓存层，命中率约 63%
- ▸ 适合：多业务线并行、持续迭代团队
极光私有档
按节点 年费制
- ▸ 全量私有化，数据不出域，支持信创环境
- ▸ 双活部署，故障切换目标 RTO ≤ 3 分钟
- ▸ 专属架构师季度调优，含容量水位报告
- ▸ 适合：金融、医疗等高合规行业
ECOSYSTEM
已接入的协作网络
覆盖算力、数据、行业集成三类伙伴，接口平均对接周期 6 个工作日。
星轨算力GPU 集群 · 弹性调度
涧石数据高质量语料 · 清洗
长风医信医疗知识库集成
沐野零售智能客服中台
青野智造工业质检视觉
拾光教育学情分析引擎
FAQ
上线前最常被追问的六个问题
回答均附带可验证的量化口径，便于团队内部对齐验收标准。
迁移到极光平台需要改动多少业务代码？
通常只需替换一层 SDK 调用。以标准 REST 接入为例，改动集中在鉴权与请求体两处，平均 120 行以内；若沿用兼容层，可在 1 个工作日内完成灰度切换。
如何判断模型是否真的变好了？
以 300 条黄金评测集为基准，同时观察三个指标：任务一次通过率、人工接管率、P95 延迟。三者需同时满足「通过率 +8%、接管率 -15%、延迟不超 800ms」，才算放量条件成立。
高并发下的成本如何控制？
开启语义缓存后，重复问答命中率约 55%~65%，可折算约 40% 的推理开销；再配合按小时粒度的弹性伸缩，夜间低谷时段资源占用可下降约 62%。
响应式设计对控制台体验有什么实际影响？
看板在 1440px 显示 4 列指标卡、1024px 降为 2 列、640px 以下转单列堆叠并折叠侧栏。实测后，运维人员在移动端处理告警的平均耗时缩短约 27%。
数据合规与审计如何落地？
全链路留痕包括调用方、输入摘要、输出摘要与命中规则，日志留存 180 天；敏感字段在入库前做脱敏，脱敏覆盖率需达到 100% 才允许进入生产环境。
效果不达预期多久能回滚？
版本化部署支持秒级切流，回滚目标为 60 秒内完成；每次发布前强制保留上一稳定版本，并记录回滚原因，便于后续归因分析。
PLAYBOOK
把 AI 平台真正跑起来的 6 步清单
按顺序执行，每步都给出可量化验收线；未达标不要进入下一步，避免问题被后续环节掩盖。
冻结 7 天基线指标
接入后先不优化，采集 P95 延迟、一次通过率、人工接管率 三项基线。样本量建议 ≥ 2000 次调用，否则指标波动会掩盖真实变化。
用小流量灰度验证编排链路
首次放量不超过 5%，观察 24 小时。若错误率高于基线 0.5 个百分点，立即暂停并检查检索节点与超时配置，避免雪崩式失败。
建立 300 条黄金评测集
覆盖高频问题 60%、长尾 30%、边界 10%。每次改动前后各跑一遍，记录差异；评测集每季度更新一次，替换已饱和的样本。
启用语义缓存并设定失效策略
相似度阈值建议从 0.92 起调，低于 0.88 容易出现答非所问。缓存 TTL 按业务变化频率设置，知识类内容建议 24 小时，价格类建议 15 分钟。
把响应式看板纳入值班流程
为 1440px / 1024px / 640px 三个断点分别确认关键指标可见性；移动端只保留三个核心数字与一键回滚按钮，确保值班人员在 30 秒内完成判断。
设定回滚与复盘机制
发布前必须保留上一稳定版本，回滚目标 60 秒内完成。每次回滚记录原因、影响面与修复动作，连续两次同因回滚则升级为架构级问题处理。
CAPABILITIES
四项核心能力，对应四条可观测指标
每项能力都能落到一个具体数字上，便于横向比较投入产出。
可视化推理编排
拖拽式串联检索、推理与后处理节点，支持分支与并行，改动作业平均只需 4 分钟。
4 min单次流程改动耗时
动态交互看板
延迟、召回、成本三类指标同屏呈现，异常点自动高亮，支持按业务线下钻。
9 min异常平均定位时间
数据接入与清洗
内置 18 类清洗规则，接入后自动生成质量报告，脏数据拦截率稳定在 97% 以上。
97%脏数据拦截率
评测与回归治理
评测集版本化管理，每次发布自动生成对比报告，退化项在合并前即被拦截。
88%发布前退化拦截率
2.4亿日均推理调用（峰值）
800msP95 延迟红线
180天调用日志留存周期
60秒回滚目标耗时
UPDATES
最新动态与实测记录
以下均为可复现的实测数据，附带了关键参数与观察窗口。
语义缓存上线：命中率 63%，推理开销下降约 40%
相似度阈值设为 0.92，TTL 24 小时；连续 14 天观测，重复问答命中率稳定在 61%~65% 区间。
移动端看板改版：告警处理耗时缩短 27%
640px 以下折叠侧栏、保留三个核心数字与一键回滚，值班人员平均处理耗时从 11.4 分钟降至 8.3 分钟。
并行化改造：P95 延迟从 1.28 秒降到 0.79 秒
把三个串行后处理节点改为并行，同时将超时阈值从 3 秒收紧至 1.5 秒，错误率未出现上升。