起航版
¥0 / 首 200 小时沙箱算力
- 2 路并发训练，单卡 24GB 显存
- 可视化看板保留 30 天
- 模型产物存 5 个版本
- 社区支持，工单 48h 内响应
可持续 · 负责任的人工智能开发
让每一次梦想起航
让每一次梦想起航
都落在可度量的算力与碳账本上
极光 DreamKit 把大模型训练、数据可视化与动态效果编排收进同一个开发平台：模型上线前的能耗预估、推理时的算力调度、迭代后的复盘报表，都在一条流水线里完成。你不必在「跑得快」和「用得省」之间二选一。
42%训练能耗平均下降
1.8s可视化首屏渲染
99.95%推理网关可用性
本周碳账本：−38.4 kgCO₂e
来自 3 次自动混合精度与 2 次闲置实例回收
服务与价格档位
按「可持续算力」计费，而不是按坐席数
三档都包含极光渐变可视化组件库、模型版本管理与 API 网关；差异在并发上限、绿色算力比例与专属支持响应时长。所有档位按实际 GPU·小时结算，闲置实例 90 秒内自动回收。
核心能力
切换视角，看平台如何把「好看」变成「好用」
四个标签对应四类日常工作流。每张卡都标注了可验证的量化指标，方便你在试用期直接对照验收。
弹性算力调度
按队列优先级自动分配 GPU，支持抢占式任务回填，训练排队等待时间中位数压到 40 秒以内。
显存利用率 87%
实验版本对比
同一数据集下的多次实验并排对齐，超参数、损失曲线与评测分数一屏对照，复现只需一条命令。
复现耗时 −72%
推理网关
灰度发布、自动回滚与限流策略开箱可用，P95 延迟超过阈值即触发告警并冻结本次发布。
P95 延迟 320ms渐进式可视化渲染
万级数据点先出骨架再补细节，首屏 1.8 秒内可见趋势；滚动到视口才加载图表，避免白屏空等。
首屏 1.8s · 掉帧 <2%色彩与可读性
极光渐变只用于背景与标题，数据色板走低饱和中性系，保证在深色底上对比度不低于 4.5:1。
对比度 ≥ 4.5:1指标口径统一
指标在代码里只定义一次，看板、告警与导出报表共用同一口径，杜绝「同名不同算」的扯皮。
口径冲突 −90%克制的动效节奏
入场 0.3–0.6s 缓出上浮，hover 位移不超过 4px，动效只服务于层级提示，不做无意义的炫技。
动画预算 ≤ 240ms 主线程响应式与无障碍
断点覆盖 1680 / 1024 / 640 / 380 四档，焦点可见、点击区不小于 44px，尊重系统降低动效偏好。
Lighthouse 无障碍 ≥ 95设计令牌复用
间距、圆角、阴影、字号全部走令牌，改一处全局生效，视觉一致性与迭代速度同时保住。
样式改动 1 处生效算力碳账本
每次训练自动折算 kWh 与 kgCO₂e，可按项目、团队、时间三个维度导出，直接对接 ESG 披露口径。
报表导出 ≤ 10s模型卡与数据溯源
每个上线模型强制填写训练数据来源、评测集与已知局限，缺失关键字段则无法通过发布门禁。
发布门禁 100% 拦截资源回收策略
闲置 90 秒回收容器、夜间低优任务错峰运行，把省下来的算力配额留给真正着急的迭代。
闲置浪费 −65%
实用指导清单
六条能立刻照做的落地要点
下面每一条都来自真实项目复盘，附带可验证的阈值或参数。逐条勾掉，你的第一个可持续 AI 项目基本就稳了。
先量能耗，再谈优化
接入平台第一天就打开碳账本，采集至少 7 天基线。经验值：训练阶段能耗约占总量的 70%，推理占 30%，优化顺序别搞反。
把混合精度与梯度累积配对使用
开启 AMP 后显存占用通常下降 25%–35%；若 batch 偏小，用梯度累积补到等效 batch，精度损失控制在 0.3% 以内。
可视化首屏先给结论
首屏只放 3 个关键指标卡，图表懒加载。用 aspect-ratio 固定容器，避免图片加载导致布局位移，CLS 压到 0.05 以下。
动效预算写进验收标准
单次动画不超过 600ms，同时运行的动画不超过 3 组，并为 prefers-reduced-motion 提供降级，别让动效成为性能债。
上线前过一遍责任门禁
模型卡、数据来源、评测集、已知局限四份信息缺一不可；再跑一次偏见抽样，敏感属性分组差异超过 5% 需补充说明。
用错峰换绿色算力
把可延迟任务排到低碳时段，配合绿色算力占比目标 ≥ 60%，一个季度通常能再省 12%–18% 的等效碳排。
解决方案对比
自建、托管、极光 DreamKit：按你的阶段选
三种路线都能跑通，差别在前期投入、可持续指标的可见度，以及团队要为之付出的长期维护成本。
| 对比维度 | 自建集群 | 通用云托管 | 极光 DreamKit |
|---|---|---|---|
| 首次可用时间 | 6–10 周 | 3–5 天 | 1 天内（沙箱即开） |
| 能耗可见度 | 需自建采集 | 仅账单粒度 | 任务级碳账本 |
| 数据可视化能力 | 自行选型拼装 | 基础图表 | 渐变极光组件库 + 指标口径统一 |
| 闲置资源回收 | 依赖人工脚本 | 分钟级定时 | 90 秒自动回收 |
| 责任与合规门禁 | 需从零搭建 | 部分提供 | 模型卡 + 偏见抽样内置 |
| 长期维护成本 | 高（约 1.5 人全职） | 中 | 低（平台侧统一升级） |
把「梦想起航」拆成这周就能做完的三步
第一步导入一个已有数据集，第二步跑通一次带碳账本的训练，第三步把可视化看板分享给团队。全程不需要改动机器环境，平台会给你留好回滚点。
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1 天内可用从注册到跑通首个训练任务
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任务级碳账本kWh 与 kgCO₂e 自动折算
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设计令牌统一看板与官网视觉一套体系