浅滩 · Shallows
按量 / 千 token
- 并发上限 20 QPS,P95 延迟 ≤ 2.5s
- 共享向量检索,缓存命中阈值 60%
- 能耗面板保留 7 天
- 适合验证阶段的小流量接入
面向人工智能平台开发的展示界面:用半透明磨砂卡片承载模型指标、能耗与配额,用 60% 低饱和深底 + 30% 主色 + 10% 暖色强调的克制配色,把「科技美学」落在可读的数字上,而不是空泛的渐变。
面板以四组核心读数构成:潮汐负载、能耗折算、配额使用与责任达成。所有数值每 30s 刷新一次,超阈值以暖色强调而非大面积高饱和渲染。
以 gCO₂e / 千 token 为单位,按机房 PUE 1.25 折算;面板展示滚动 7 日均值,避免单点抖动误导决策。
使用率 ≥ 80% 触发一级提醒,≥ 95% 自动切换到低功耗模型档;预警只做细线高亮,不整屏变色。
每次推理写入 trace_id、模型版本、token 数与能耗,保留 30 天,便于合规审计与责任回溯。
三档均包含能耗面板与配额策略;差别在并发上限、专属模型入口与可持续报告导出能力。
按量 / 千 token
月度席位 / 含 5 亿 token
私有化 / 按集群
图标居中、留白克制的玻璃卡,只讲能被验证的能力,不讲形容词。
按负载曲线把推理任务分配到时段的算力波谷,实测峰值期能耗下降 41%,排队超时率控制在 3% 以内。
模型版本、token、能耗、配额四类数据同屏透出,回溯一次异常平均 4 分钟,审计留痕 30 天。
把碳排预算写进配额策略:超预算自动降级到蒸馏模型,响应质量损失控制在 5% 以内。
六条可执行要点,每条都带参数与阈值,可直接贴进技术评审文档。
卡片统一 backdrop-filter: blur(18px) saturate(150%),次级浮层降到 blur(12px);同屏模糊元素不超过 8 个,低端机帧率可保持在 50fps 以上。
卡片底色用 color-mix(surface 62%, transparent),并在 @supports not (backdrop-filter: blur(1px)) 时回退为 88% 不透明纯色,避免正文对比度跌破 4.5:1。
波形、颗粒噪点与跑马灯均为 aria-hidden 装饰,动画时长 ≥ 24s 且只做位移/透明度;正文区域禁止持续动画,保证长时间阅读不疲劳。
每次调用携带 X-Quota-Pool 与 X-Carbon-Budget;当预算剩余 < 15% 时由网关自动路由到低功耗模型档,并在面板标出降级次数。
P50 ≤ 0.9s、P95 ≤ 1.8s、P99 ≤ 3.2s;超出 P99 的任务记入失败重试统计,连续 5 分钟超标即回滚最近一次模型版本。
披露口径包含总算力、单位 token 能耗、绿色调度命中率与抵消措施;建议单页图表不超过 4 张,数据引用需标注采集窗口。
横向对比延迟、能耗透明度、合规能力与适配阶段,帮助团队按现状选型而非按宣传选型。
| 方案 | P95 延迟 | 能耗透明度 | 合规留痕 | 适配阶段 |
|---|---|---|---|---|
| 公有 API 直连 | 2.4s | 仅汇总值 | 7 天 | 原型验证 |
| 托管微调 + 缓存 | 1.8s | 按模型拆分 | 30 天 | 业务上线 |
| 私有化集群 | 1.2s | 按节点拆分 | 90 天 | 规模化运营 |
| 混合潮汐调度 | 1.5s | 按任务拆分 | 90 天 | 成本与责任平衡 |
模型指标透出
数据管道监控
配额与碳排核算
任务日志回溯