模块化布局
把检索、推理、后处理拆成可替换模块，拖拽即组合。
- 单模块 ≤ 40 行配置即可复用
- 版本回滚窗口保留 30 天
极简抽象 · 5 步搭建
CORE CAPABILITY · 核心能力
五项能力，撑起一条克制的开发流水线
卡片按弧线错落排布，对应从接入到治理的五段职责；每一段都给出可核对的量化口径，避免「看起来很智能」。
数据可视化
训练与推理指标统一看板，细线网格替代大面积色块。
- 默认 12 项指标，可裁剪至 5 项
- 采样间隔 10s / 60s 两档
动态交互
链路上每个节点支持实时试跑，错误就地定位。
- 试跑结果 3s 内返回摘要
- 失败节点高亮，附修复建议
科技感设计
极简风格界面，1px 细线分隔信息层级，减少认知负担。
- 主色仅用于关键动作与数字
- 对比度全部 ≥ 4.5:1
05
可持续治理：把能耗与成本写进每一次调用
平台为每个应用生成「推理账本」：调用次数、平均延迟、估算能耗与等效碳排区间一并留档。默认开启小模型优先路由，简单意图先走轻量模型，命中率通常可达 62%–78%，显著降低无效算力消耗。
- 账本按小时聚合，保留 180 天
- 可导出 CSV 用于内部审计
- 超阈值自动降级，避免长尾浪费
APPLIED SCENARIOS · 应用场景
三种典型场景，各有可核对的达标线
同一套模块化布局，在不同场景里只替换 2–3 个节点即可复用，减少重复建设带来的资源浪费。
智能客服编排
检索增强 + 意图路由，把高频问题交给轻量模型，复杂工单再升级。
≥ 85%首答准确率目标
-35%单次对话算力下降
创意设计辅助
一次输入生成 3 版文案与 2 版视觉方向，人工只做筛选与微调。
3 版并行生成候选
≤ 8s批量出稿时长
数据可视化分析
把结构化数据接入看板，异常自动标注，报告一键导出为图表。
12 项默认指标看板
≤ 2min从接入到出图
PARTNERS · 合作伙伴
与我们一起降低 AI 开发的重复消耗
合作伙伴墙以细线跑马灯形式自然融入，不抢占正文注意力；悬停即暂停，方便逐条查看。
星轨数据
云阶算力
同频开源社区
度量实验室
绿洲能效联盟
棱镜设计社
PRACTICAL CHECKLIST · 实用指导清单
六条可执行的落地要点
面向真实上线，围绕能耗、延迟与可维护性，把「可持续与责任」拆成可验收的动作。
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先定「最小可跑通模块集」，再谈扩展
用一个检索节点 + 一个推理节点 + 一个输出格式化节点（
3 模块）跑通端到端，确认数据链路正确后再加缓存与路由。每新增 1 个模块，回归用例至少补 3 条，避免链路膨胀带来隐性算力浪费。 -
默认开启小模型优先路由，命中率设 60% 为基线
把意图分类阈值设在
0.72：高于阈值走轻量模型，低于阈值升级大模型。若一周内命中率低于 60%，优先补充意图样本而非调高阈值，否则会牺牲准确率。 -
给每个应用建推理账本，按小时聚合
记录调用次数、P95 延迟、估算能耗三项，保留
180 天。能耗口径统一到「每千次调用的等效区间」，避免不同团队各算各的，无法横向比较。 -
把 P95 延迟压到 300ms 内，超时即降级
为编排链路设置
800ms硬超时与300ms软阈值：软阈值触发缓存兜底，硬超时直接返回降级结果并记录原因，避免长尾请求持续占用算力。 -
可视化看板只保留 5–12 项关键指标
极简设计原则同样适用于监控：超过 12 项指标会显著降低排障效率。建议固定「调用量、错误率、P95、能耗、路由命中率」5 项，其余按需下钻。
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上线前做一次「责任回归」：可解释、可回滚、可审计
确认三点：输出可追溯到具体模块与版本；配置回滚
≤ 5 分钟；关键操作留审计日志≥ 90 天。三项缺一，不建议对外发布。