分屏数据编排
左右两栏独立滚动、独立刷新，避免长页面来回跳。左栏放实时指标，右栏放行动项，视线移动距离控制在 240px 内。
- 采样频率
- 15s / 次
- 指标卡片上限
- 12 个
- 首屏渲染
- < 1.2s
这是一个网页样式设计参考
分屏设计 · 智能生活 · 大数据分析 · 可持续与责任视角
SPLITLIFE
智能分屏生活助手
多维体验 · 双栏杂志式布局
智能分屏生活助手，让数据与生活并排发生
左侧是家庭能耗与设备状态，右侧是你的行动建议。我们以分屏设计与大数据分析，把「看得懂的指标」和「做得出的改变」放在同一屏里，少一次跳转，就少一份浪费。
38%平均待机能耗下降
1.2s分屏数据刷新延迟
92%建议采纳后的完成率
实时分屏 · 左右联动
刷新 1.2s
三项核心能力，撑起一屏双栏
不追求花哨的动效堆砌，而是把采集、计算、呈现三段链路压缩到 1.2 秒内。阶梯错位卡按投入产出排序，先做哪一项，一眼就能看出。
场景化智能联动
把「离家、回家、睡眠、节能」四类场景做成可复用模板，触发条件与执行动作在右栏可编辑，改动即时回写。
- 内置场景模板
- 4 类 18 条
- 触发响应
- ≤ 800ms
- 回写成功率
- 99.2%
可持续度量化
把省电、省水、碳减排折算成同一套单位，让「今天做对了什么」有据可依，而不是只看到一个抽象分数。
- 折算口径
- kWh / 元 / kgCO₂e
- 报表周期
- 日 / 周 / 月
- 误差容忍
- ± 3%
采集层：统一口径
先把设备时间戳对齐，再谈分析。
- 统一时区与时间戳精度到秒级
- 缺失值标记而非补零，避免均值被拉低
- 异常值按 3σ 过滤并保留原始记录
计算层：分层聚合
秒级明细只算一次，别重复扫全表。
- 明细层保留 90 天，聚合层保留 24 个月
- 预聚合 15 分钟粒度，查询提速约 7 倍
- 指标口径写进数据字典，避免各端打架
呈现层：分屏优先级
左看状态，右做动作，顺序不要反。
- 左栏只放 3–5 个关键数字，其余收起
- 右栏每条建议必须带可执行按钮
- 色彩对比度 ≥ 4.5:1，弱视也能读清
反馈层：闭环复盘
没有复盘的节能，只是短暂感动。
- 每周自动生成 1 份对比报表
- 建议采纳率低于 60% 时提示调整阈值
- 连续 3 周无改善则重算基线
最新动态与实测记录
我们把每一次版本迭代都当作一次责任交付：可核验的数据、可回滚的改动、可复现的结论。以下为最近三轮实测摘要。
分屏刷新策略升级：延迟从 2.4s 降至 1.2s
改为增量推送 + 局部重绘，弱网环境下不再整屏闪烁，用户体验明显更稳。
新增 6 类设备接入模板
覆盖空调、热水器、照明、插座、窗帘与新风，接入配置平均耗时由 12 分钟缩短到 4 分钟。
基线算法重算：月度偏差收敛到 ±3%
引入天气与居住人数修正项后，同一户型的横向对比更公平，避免「越省越被误判」。
“以前看能耗报表像看天书，现在左边是数字、右边是动作，家里的老人也能看懂该关哪盏灯。三个月下来，电费少了三成，最难的是坚持——好在系统每周都会提醒我复盘。”
林女士 · 三口之家 · 使用周期 11 个月 · 节电 31%
服务与价格档位
按数据点数量与设备规模分档，不做隐藏收费。所有档位都包含分屏布局、基础大数据分析与月度可持续报告，差别只在并发与分析深度。
起步版
¥39 / 月
- ✓接入设备 ≤ 20 台
- ✓数据点 5 万 / 月
- ✓分屏看板 4 个
- ✓数据保留 90 天
- ✓邮件周报
家庭版
¥99 / 月
- ✓接入设备 ≤ 80 台
- ✓数据点 50 万 / 月
- ✓场景联动模板全解锁
- ✓数据保留 24 个月
- ✓碳排折算 + 基线对比
专业版
¥299 / 月
- ✓接入设备不限
- ✓数据点 500 万 / 月
- ✓自定义指标与看板
- ✓数据保留 60 个月
- ✓API 与数据导出
实用指导清单：6 步把分屏助手用出效果
以下步骤按「先统一口径、再谈优化」的顺序排列。每一步都有可核验的阈值，做完再进入下一步，避免数据一片混乱却急着做结论。
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先跑 7 天基线，别急着调参数
保持原有作息与设备设定不变，连续采集 7 天（168 小时）形成基线；缺失采样点超过 5% 就重跑，否则后续所有对比都不可信。
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把待机能耗单独拎出来看
夜间 00:00–06:00 的用电通常占全天 8%–15%。若高于 15%，优先排查机顶盒、路由器、饮水机与充电器，单点改造即可见效。
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分屏左右两栏只留必要信息
左栏保留 3–5 个关键数字（总用电、环比、碳排、异常项），右栏每条建议必须带一个可点击动作；单屏指标超过 12 个时，用户完成率下降约 40%。
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为每类建议设定触发阈值
例如空调设定温度与室外温差 > 8℃ 时提示调整，单次节电约 0.4–0.7 kWh；阈值不要设得过于敏感，否则每周打扰超过 5 次反而会被忽略。
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用同一口径做横向对比
对比不同月份时，必须修正天气与居住人数。未修正的对比误差可达 18%，修正后可收敛到 ±3% 以内，结论才站得住脚。
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每周复盘 15 分钟，连续 4 周
复盘看三件事：建议采纳率是否 ≥ 60%、异常次数是否下降、碳排是否同步减少。连续 3 周无改善时，重算基线而不是加大提醒频率。