
线条式模型编排画布
以 1px 连线表达数据流,拖拽即生成 DAG。单画布支持 200 节点,自动检测环路与空输入,保存时给出类型不匹配的具体字段路径。
以极简设计消解 AI 工具链的复杂度:统一的线条栅格、可复用的数据可视化组件与虚拟现实场景预览,让团队从接入模型到上线服务平均只需 3 天。首屏渲染按响应式布局收敛,LCP 稳定在 1.8s 以内。
每项能力都对应可量化的交付指标,避免「看起来很美」的技术叙事。

以 1px 连线表达数据流,拖拽即生成 DAG。单画布支持 200 节点,自动检测环路与空输入,保存时给出类型不匹配的具体字段路径。

按 trace 维度记录 token 数、首包时延与缓存命中率,指标默认保留 30 天,采样率可 1%–100% 无级调节,异常自动冻结现场快照。

内置 HNSW 与 IVF 两套索引策略,千万级切片召回 Top-10 平均 18ms;支持分块 256–1024 token 可调与重叠 12.5% 默认值。

把推理结果映射到 WebXR 场景,支持 90fps 目标帧率与降级到 2D 视图;几何体仅用线框渲染,单场景体积控制在 2MB 以内。

按团队维度限制 QPS 与月度 token,灰度按 5% 步长递增;审计日志写入延迟低于 200ms,支持导出 CSV 与按人回放操作序列。
所有档位均含线条栅格 UI 组件库与响应式布局模板,超出部分按量结算。
关注点是可复现的数字,而不是感受词。
「把 11 个内部模型迁到统一编排画布后,新模型上线周期从 9 天压到 2.5 天;线条式 DAG 让非算法同事也能看懂数据流。」
「梦幻空间的虚拟现实预览帮我们把设备巡检培训场景提前验证,渲染体积压到 1.8MB,展厅低配终端也能跑到 88fps。」
「数据可视化看板按 1px 线条规范重做后,误读率下降约 35%;采样率调到 25% 时,排障定位时间从 40 分钟降到 12 分钟。」
按顺序执行即可,每步都给出可直接对照的阈值与参数。
按业务域建空间,单空间模型数建议 ≤ 32,超过即拆分;命名空间统一用 team-module-env 三段式,避免后期权限纠缠。
间距走 4/8pt 节奏,分隔一律 1px 中性线;圆角取 20–28px,阴影只用三级景深。这样数据可视化组件复用率可达 80% 以上。
首包超时建议 8s、总超时 60s,重试 2 次并开启指数退避;对长文本任务先做分块 256–1024 token,重叠 12.5%。
先采集 7 天基线:P95 延迟、缓存命中率、token 成本。命中率低于 25% 时优先调分块与嵌入模型,而不是加机器。
每档观察 30 分钟,关键指标(错误率 ↑0.5%、P95 ↑20%)触发任一即回滚;新版本与旧版本并行保留至少一个发布周期。
断点至少覆盖 1600 / 1024 / 640 / 380px,触控区 ≥ 44px;图片统一 object-fit:cover 并写描述性 alt,避免布局跳动。