
分时能耗看板
采集频率 1 分钟,日报在 09:00 前生成;异常用电在 2 秒内推送提醒,减少无效待机。
一次完整的智能生活数据链路 = 采集 → 传输 → 流处理 → 存储 → 渲染。我们逐段给出耗时预算,让「即时」可被验证。
把预算写进设计稿,团队才不会在联调阶段互相甩锅。以下数值取自典型家庭场景:120 台设备、每秒 800 条消息、移动端 4G 网络。
时间轴纵向排布,按「事件发生 → 处理完成 → 用户看见」标注真实耗时,方便你做用户体验优化的验收对照。
振动传感器以 5Hz 采样上报,阈值触发后 80ms 内进入流处理队列。
30 秒滑动窗口计算均值与标准差,偏离基线 2.5σ 判定为异常,附带置信度 0.91。
手机端显示 1 条摘要 + 建议动作,平板端 2 列,大屏端 4 列并展开趋势缩略图。
点击后 1 次触达完成预约,避免用户在多级菜单中反复跳转。
用户是否采纳建议将回写特征库,每 15 分钟增量更新一次推荐权重。
每张卡片对应一条真实业务流,标注采样频率与刷新节奏,直接可作为创意策划的需求起点。

采集频率 1 分钟,日报在 09:00 前生成;异常用电在 2 秒内推送提醒,减少无效待机。

5 秒级采样,阈值越界后 0.8 秒内联动新风与加湿器,联动成功率目标 99%。

事件流优先走长连接,首帧到达 0.6 秒;误报过滤按区域分级,夜间默认收紧灵敏度。

整晚数据在起床后 3 秒内生成摘要卡;手机单列、平板双列、大屏四列,图表自适应重绘。

规则命中后 200ms内下发指令;冲突规则按优先级裁决,日志保留 30 天可回溯。

从 320px 到 2560px 共 5 个断点,卡片列数 1 → 2 → 3 → 4,同一组件库零改动复用。
三档差异只在「采样频率 / 刷新间隔 / 保留周期」三项上做区分,避免为用不到的速度付费。
每一步都有明确的交付物与耗时上限,按顺序推进即可,无需等待长周期排期。
确认协议与字段口径,产出字段映射表,标准协议当天完成。
为每个场景写清阈值、窗口与置信度,明确哪些指标需要秒级。
12 列栅格先定断点与卡片密度,再做视觉填充,顺序颠倒必返工。
按 P75 / P95 双指标验收,超出预算的环节优先优化。
先放 5% 用户观察 48 小时,再全量;保留一键回退通道。
每条都给了做法与量化阈值,照着改就能让「即时」从口号变成可验收的指标。
把 1.2 秒拆到采集 / 处理 / 接口 / 渲染四段,单段超过 35% 即列为优化对象,避免上线后才发现瓶颈。
320 / 640 / 1024 / 1600 / 2100,卡片列数 1→2→3→4→4;断点越多维护成本越高,超过 6 个基本无法保证一致。
用 aspect-ratio 锁定 16/10 或 4/3 并配合 object-fit:cover,可把布局偏移控制在 CLS < 0.05。
超过 4 个用户平均停留下降约 18%;其余指标折叠进详情,用「展开」承接深度需求。
每条提醒给出「立即处理 / 稍后提醒」两个选项,可把二次点击率提升到 60% 以上。
淡入上浮 14px 足够表达层级;同时为 prefers-reduced-motion 提供降级,关闭旋转与视差。