把每一次学习行为写进可信账本，让教育平台在任意屏幕上可续演进

从数据分级开始，而不是从链开始

1. 01
   先划数据边界：链上放哈希，链下放正文

   仅将成绩、完课记录、证书摘要等 ≤512B 的凭证写入链上；视频、题库、讨论正文留在对象存储，链上保存 sha256 摘要。可把单次上链成本压到千分之一量级，同时满足可核验需求。

2. 02
   定义 12 列栅格与 6 个响应断点

   以 320 / 480 / 640 / 1024 / 1440 / 1920px 为断点；列宽用 minmax(0,1fr) 防止长英文课名撑破列宽；卡片间距固定 12–20px，区块内边距不超过 32px，保证紧凑而不拥挤。

3. 03
   给互动学习设计可离线降级路径

   弱网或链服务不可用时，学习行为先入本地队列（IndexedDB 暂存），恢复后批量补写，队列上限建议 200 条；界面明确提示「已本地记录，待同步」，避免用户误以为数据丢失。

4. 04
   把性能预算写进验收标准

   关键指标：首屏可交互 <1.5s（4G）、图片单张 ≤180KB 且统一 object-fit:cover 固定宽高比、CLS <0.1、LCP <2.5s。超出预算的第三方脚本一律拒绝合入。

5. 05
   无障碍与可读性同步达标

   正文对比度 ≥4.5:1，点按区 ≥44×44px，所有图片写描述性 alt，键盘焦点可见；动效统一提供 prefers-reduced-motion 降级，保障特殊学习者同样可用。

6. 06
   上线前做一次链上核验演练

   抽样 30 份学习凭证，用独立工具验证哈希与链上记录一致；记录平均核验耗时（目标 <3s），并留存演练报告，作为后续迭代与合规审查的基线。