
秒级查询引擎
列式存储 + 向量化执行,亿行明细聚合稳定在 1.2s;冷热分层让近 7 天数据常驻内存。
把「取数—对齐—验证—上线」压缩成一条直线流程,每一步都有可量化闸口,避免数据在团队之间反复漂移。
支持 JDBC、Kafka、对象存储三类入口,配置 6 个字段即可连通;单源首次同步 ≤ 3 分钟。
用统一语义层固化 GMV、活跃、留存等 40+ 指标,口径变更自动回溯影响范围清单。
拖拽即成图,12 种图表内置复古主题色板;常用看板首屏渲染 800ms 内完成。
一键发布至 Web/移动/大屏三端,阈值告警 5s 内触达;版本可一键回滚到上一快照。
面向数据分析师、企业决策者与科技爱好者:同一套引擎,三种速度。

列式存储 + 向量化执行,亿行明细聚合稳定在 1.2s;冷热分层让近 7 天数据常驻内存。

12 种图表 + 复古主题色板,拖拽即出图;支持交叉筛选与联动钻取,改一处看板全局刷新。

内置 9 类时序异常算法,偏离基线 3σ 即触发;告警 5s 触达钉钉/邮件/Webhook。
单位:万次查询 / 小时。暖金柱为常规查询,青色柱为实时流式查询,超过 40 万即触发扩容建议。
每一次版本都以「更快抵达洞察」为验收标准。
面向 1 亿行明细的标签检索从 3.6s 降至 1.15s;内存占用反而下降 18%。
12 种图表统一色阶,色盲友好度通过 AA 对比校验;看板可一键切换深色与暖色两套外观。
新增 9 类时序算法,误报率控制在 2% 以内,支持按业务线自定义静默窗口。
按顺序执行,通常可在两周内把「取数到洞察」的等待从小时级压到分钟级。
把核心指标收敛到 40 个以内并写入语义层;口径未定就先建看板,返工成本通常是 2–3 倍。
单分区控制在 200MB–1GB;分区过碎会产生小文件,查询反而更慢。每季度做一次分区健康检查。
近 7 天明细走缓存、更早数据走冷存;实测可将高频看板 P95 从 4.2s 压到 1.2s。
首屏图表超过 8 个,加载时间近似线性上升;把钻取明细放到二级页,首屏保持 800ms 内。
纯统计阈值会误报;叠加「日订单 ≥ 500」这类业务下限,误报率可从 12% 降到 2% 以内。
正文与底色对比度保持 ≥ 4.5:1,强调色仅用于关键数字与按钮,避免大面积高饱和导致读数疲劳。
超小屏(320–380px)做单列堆叠、表格转卡片;大屏 ≥ 1600px 放宽到 4 列,避免中间窄柱两侧留白。
所有档位均含复古主题看板与统一语义层,区别在并发、留存与响应时效。
接入第一个数据源只需 3 分钟;我们把复古界面的沉稳与秒级响应的迅猛放在同一条链路上。