01
多源接入
通过统一采集网关接入空调、照明、门锁、可穿戴等设备，MQTT 与 HTTP 双通道并行，断网自动本地缓存 24 小时。
接入成功率 ≥ 99.2%
智能生活 · 大数据分析与挖掘
让每一台家电的数据呼吸，都被温柔读懂
我们把家庭里的用电、温湿度、作息与设备日志汇成一条温暖的数据流，用玻璃拟态面板把复杂的大数据挖掘结果，翻译成你一眼就能用的生活建议。
18 类家庭数据源统一接入
320ms流式分析端到端延迟
78.4%推荐建议采纳率
01 / 工作流程步骤
四步把家庭数据变成贴心建议
从设备接入到建议下发，每一步都有可核对的量化阈值，避免“感觉智能”却说不清哪里智能。
02
清洗与对齐
按 1 分钟粒度做时间对齐，剔除跳变值与孤立点，温湿度异常阈值设为 3σ，保留原始值供回溯核验。
脏数据剔除率 4.6%
03
挖掘与建模
用作息聚类 + 能耗关联规则找出“晚 22:30 后空调常忘关”这类模式，模型每日增量重训一次。
模型 AUC 0.86
04
建议与陪伴
建议以卡片形式推送到手机与中控屏，每条附带节省估算与一键执行入口，避免只给结论不给动作。
平均省电 11.8%
02 / 核心能力卡片
四项能力，撑起一个有温度的数据后台
实时流式分析
事件进入后在 320ms 内完成聚合与打分，支持 1 秒级滑窗，保证建议“趁热”送达。
- 吞吐
- 6 万条/秒
- 延迟
- ≤320ms
行为画像挖掘
把作息、偏好、家庭成员结构抽象为 42 维画像向量，每日 03:00 增量更新，不打扰白天使用。
- 维度
- 42 维
- 更新
- 每日 1 次
可视化排版布局
玻璃拟态卡片承载多维图表，层级靠明度与柔和阴影区分，弱化网格线，让数据层次一眼可读。
- 首屏图表
- ≤4 个
- 字号层级
- 5 级
隐私与权限
字段级脱敏，家庭成员按角色分权，敏感数据本地留存，仅上传聚合特征，默认不采集语音原文。
- 脱敏字段
- 100%
- 审计
- 可回溯 180 天
03 / 智能生活场景
三种生活切片，数据替你守夜
深夜安睡陪伴
监测卧室温湿度与体动频次，当连续 2 小时湿度低于 38%、翻身次数上升 30% 时，自动联动加湿与微风模式，并把变化写进次日的睡眠小结。
用电账单减负
对空调、热水器、厨电做分项计量与关联挖掘，识别待机耗电大户；给出“错峰 1.5 小时”的执行建议，月均电费可下降约 12%。
长辈在家安心
用非侵入方式感知起居规律，若 09:00 前未检测到厨房用水或门磁活动，则向紧急联系人推送提醒，误报率控制在 3% 以内。
04 / 客户评价
来自真实场景的反馈
“以前只知道电费高，不知道高在哪。现在每晚推送一条‘待机大户’提醒，我们全家顺手就改了习惯，感觉是被陪着一起过日子。”
陈女士三口之家 · 使用 7 个月“最看中的是它不吓人。长辈在家有没有起床活动，系统判断得很稳，不会一天响八次，我们远程也安心。”
李先生异地照护 · 使用 11 个月“我们是做智能硬件的，接入后给用户的建议终于有了数据依据。玻璃拟态的界面也让产品看起来更轻、更柔和。”
周工硬件团队 · 合作方05 / 服务与价格档位
按家庭规模选择，不花多余的钱
06 / 实用指导清单
把玻璃拟态智能生活页面做稳的 6 条实操
- 模糊要节制：backdrop-filter 的 blur 控制在 14–22px，卡片背景透明度 55%–72%；模糊半径超过 28px 会明显掉帧，中端手机首屏帧率可能从 60fps 掉到 40fps 以下。
- 对比度先过关：玻璃卡片上的正文与底色对比度至少 4.5:1，弱化时不要低于 3:1；不要把浅色文字压在浅色光晕上，必要时给文字层再加一层 40% 白色蒙版。
- 光晕只做背景：径向渐变半径取屏宽的 38%–50%，颜色透明度 16%–22%，控制在 3 处以内；避免整屏高饱和铺色，主色占比约 30%、强调色只占 10%。
- 排版布局守节奏：间距统一走 4/8pt（4、8、12、16、24、32、48、64），卡片间距 12–20px，圆角 20–30px 一致；同一屏字号层级不超过 5 级。
- 动效要慢而稳：入场用 0.45–0.62s 的 ease-out 上浮淡入，错峰间隔 60–90ms；hover 位移不超过 3px，并保留 prefers-reduced-motion 降级。
- 数据展示别堆满：单屏图表控制在 4 个以内，每个图表只讲一个结论；关键数字用强调色点亮，同屏强调色元素不超过 6 处，其余交给中性灰。
小提示：先在移动端把卡片厚度、圆角和阴影调顺，再放大到桌面端，通常能少返工一半时间。
让数据继续陪着你，而不是压着你
先接入 3 台常用设备，跑满 14 天拿到第一份作息与能耗画像，再决定要不要扩到整屋——我们更希望你按需开始。