把家与办公室的云端大脑,装进一张卡片里
用卡片式设计重组智能生活入口:12 列栅格承载设备、场景与个性化推荐,响应式布局让手机、平板、电视与 AR 眼镜共享同一套信息节奏。首屏加载 ≤ 1.2s,操作路径平均缩短 40%。
每一条都对应可立即试用的卡片模块,更新说明里标注了影响范围与迁移成本,方便你判断要不要升级。

按使用频次、时段与房间自动排序,常用卡片上移概率提升至 92%;可在设置里锁定位置,避免推荐打乱肌肉记忆。

对 12 类常见家电的识别准确率达 96.4%,设备状态卡可 1.5m 外稳定读取;弱光环境建议保持 300lx 以上照度。

就近接入后指令往返平均降低 41ms;建议把常驻场景放到同城节点,跨区调用仅用于备份与灾备演练。

1600 / 1024 / 640 / 380 四档断点覆盖 98% 在网设备;卡片列数从 4 → 3 → 2 → 1 平滑过渡,横向溢出为 0。
数据来自真实灰度样本,口径统一为「从点击卡片到设备状态回执」,便于你横向比对改造前后的差异。
每张卡片只承载一个决策点,参数写在卡片内侧脚注,避免用户为了找一个开关翻三层菜单。
同房间设备合并为一张卡,展示在线数与耗电估算,长按进入批量控制。
建议卡内设备 ≤ 8 台结合时间、天气与位置生成「回家 / 离家 / 观影」建议,一键执行或稍后提醒。
推荐刷新间隔 15 分钟展示当前场景占用的边缘节点与算力配额,异常时给出降级方案而非静默失败。
配额预警阈值 80%在真实空间中叠加设备状态与操作热点,视线停留 0.8s 触发选中。
有效识别距离 1.5–3m按日 / 周对比用电曲线,标出异常峰段并给出可执行节能动作。
留存周期 90 天用拖拽把多个设备动作串成自动化,冲突规则在保存前即时校验。
单流程上限 20 步三档方案共用同一套卡片式设计与响应式布局,差别在云端配额、AR 体验与多人协作能力。
以下参数来自多轮可用性测试,直接照做即可避开高频返工点;每一条都能在浏览器里量出来。
桌面端主卡占 8 列、侧栏占 4 列;平板降为 12 列通栏,手机单列。禁止用固定像素宽度,列宽一律写 minmax(0,1fr),否则长设备名会撑破列。
≥1600px 用 4 列,1024–1599px 用 3 列,640–1023px 用 2 列,<640px 用 1 列。每档都要实测 320px 宽度,确保横向滚动条为 0。
图标 40px、标题 16px/700、正文 14px、脚注 12px、数字用 32px/800、状态点 8px。层级超过 6 种会让用户找不到重点,实测任务完成时间上升 18%。
hover 位移 ≤ 4px、缩放 ≤ 1.06,缓动用 cubic-bezier(.16,1,.3,1);必须提供 prefers-reduced-motion 降级,关闭位移只保留透明度变化。
Hero 主视觉 16:10、卡片缩略图 16:10、头像 1:1,容器写死 aspect-ratio 并配 object-fit:cover,再加 loading="lazy";首屏仅加载 1 张主图。
所有可点元素 ≥ 44×44px,相邻可点元素间距 ≥ 8px;正文对比度 ≥ 4.5:1,大字号 ≥ 3:1,聚焦态用 2px 外描边保证键盘可达。
栅格对齐检查
窄屏单列验证
我们把评价按「上线前后指标变化」来记录,方便你判断这套卡片式设计是否适合自己的业务。
「把原来七层菜单压成一张设备聚合卡后,家里长辈第一次自己完成了空调定时。客服关于操作失败的咨询量下降约三分之一。」
陈屿「AR 空间卡在样板间演示里很吃香,客户戴上一秒就能看到设备状态。识别距离控制在 3m 内,讲解节奏明显更顺。」
林一禾「接入边缘节点后指令往返稳定在 40ms 上下,跨区调用只在灾备演练时用到。希望后续开放更多卡片组件 API 给我们的门户。」
周慕