观察者
¥39 / 月
- 接入 ≤ 6 类设备，采样间隔 15 分钟
- 保留 90 天节律基线，支持导出 CSV
- 每周 1 份节能与舒适度周报
- 基础波纹视图与异常提醒
服务 / 价格档位
从观察到共建，三档探索路径
所有档位共享同一套大数据分析管道；差异在于数据保留时长、建议生成频率与共创席位。可按月切换，升级后历史基线不丢失。
核心能力卡片
四项能力，支撑一次完整的探索闭环
从数据接入到建议落地，每一步都可回看、可质疑、可回滚——探索不该是一次性的冲动，而是可复现的路径。
节律采集：把碎片信号拼成一条波纹
统一 12 类设备的时间戳与量纲，缺测值用同族设备中位数补全，避免单点异常污染基线。
对齐误差 < 90s缺测补全率 98.6%
有机聚类：让设备自己找到群落
按使用时段、功率曲线与空间位置三维聚类，生成可命名的“生活群落”，而不是一张冷硬的设备清单。
群落稳定度 0.87重算周期 7 天
方案模拟：先看见结果，再决定动手
基于历史基线做反事实推演，给出 30 天能耗、舒适度与碳排的三方权衡，并标注不确定区间。
模拟耗时 < 2s预估偏差 ±7%
体验回流：每条建议都被你评分
采纳、忽略、调整幅度都会回流成权重，模型每周重训一次，让建议越来越贴近你的真实习惯。
采纳率 92%重训频率 每周
解决方案对比
三条常见路径，差在可解释与可回滚
把“凭感觉调整”“通用智能家居规则”和“数据驱动的有机方案”放在同一张表里，你会更清楚自己该从哪里开始探索。
| 对比维度 | 凭感觉调整 | 通用规则引擎 | 有机数据方案 |
|---|---|---|---|
| 决策依据 | 个人体感，无记录 | 固定阈值与时间表 | 90 天个人节律基线 |
| 节能幅度 | 约 6%–10% | 约 15%–22% | 约 30%–38% |
| 舒适度影响 | 波动大，难以归因 | 偶发过冷过热 | 评分下降 ≤ 0.3 分 |
| 可解释性 | 低 | 中，规则黑箱 | 每条建议附归因与置信度 |
| 回滚成本 | 无记录不可回滚 | 需手动改回规则 | 一键回到调整前基线 |
客户评价
探索者们发现的变化
他们最先注意到的往往不是数字，而是家里的“呼吸感”变了——这是自然有机风格与数据分析相遇后最直观的反馈。
“我原本只想看看电费，结果被那条生活波纹吸引。第 11 天它提醒我，晚间的照明峰值比同户型高 27%，调了两档色温之后，入睡时间提前了 18 分钟。”
“最打动我的是可回滚。有次按建议调整空调曲线，第二天体感偏冷，一键就回到了调整前的基线，没有留下任何需要手动收拾的烂摊子。”
“作为网页设计从业者，我很在意界面的克制。它的不规则曲线和大地色几乎没有多余的装饰，但每次滚动都能看到数据在呼吸——这是一种很安静的科技跃动。”
常见疑问
展开你关心的那一条
以下是探索过程中最常被追问的四个问题，展开即可看到具体口径与参数。
数据需要接入多久才能给出第一条可信建议？
建议先跑满 7 天热身期：前 3 天用于时间戳对齐与缺测补全，第 4–7 天建立初步基线。满 7 天后开始输出建议，但置信度标注为“探索级”；满 30 天后升级为“稳定级”，此时建议的归因可信度可达 0.9 以上。
我的设备品牌很杂，能一起接入吗？
支持通过标准协议与本地网关两种方式接入，同一家庭最多可混合 6 个品牌。若某品牌无法直接读取，可用智能插座或互感式电表做替代采集，功率误差控制在 ±3% 以内即可进入分析管道。
建议会不会频繁打扰我的生活？
共生者档位每日建议上限为 3 条，且同类型建议 48 小时内不重复推送。你可以在设置里把“打扰预算”调到每日 1 条，系统会优先保留预计收益最高的那条，其余转入周报。
如果我对某条建议不认同怎么办？
每条建议下方都有“不认同”入口，选择原因后会作为负样本进入下一轮重训。连续 3 次否定同一类建议，该类策略会被自动降权 50%，并在 14 天后重新评估是否恢复。
实用指导清单
开始探索前，先落实这 6 件事
这是一份可直接照做的清单，每一条都给出做法、参数与验收口径，避免“装了却用不起来”。
先选 3 类高价值设备接入
从空调、照明、热水器中挑 3 类，占家庭能耗通常 55%–70%。先跑通链路再加设备，比一次性接入 12 类更容易定位问题。
把采样间隔设为 5 分钟
15 分钟会漏掉短时峰值，1 分钟则让存储与计算成本翻倍。5 分钟在能耗曲线与舒适度之间取得平衡，日均数据量约 288 条/设备。
先做 7 天不做干预的“纯观察”
这 7 天不要调整任何设置，让基线保持干净。经验上，纯观察期能让后续建议的预估偏差从 ±15% 收敛到 ±7%。
每次只改一个变量并记录体感
调整后连续记录 3 天体感评分（1–5 分）。若评分下降超过 0.5 分，立即回滚；若能耗下降不足 3%，说明该变量收益有限，可换下一个。
设置每月一次基线复盘
季节交替会让旧基线失准。建议在换季前一周重算基线，并对比近 30 天与新基线的偏离度，偏离超过 12% 时优先更新而不是继续叠加建议。
避开三个常见坑
一是别把网关放在金属柜内，信号衰减会让缺测率飙到 20%；二是别同时调温度和照明，归因会失效；三是别忽略厨房大功率设备的瞬时冲击，建议为它单独设置 15 分钟平滑窗口。