单区感知包
- 接入 ≤ 24 个传感/开关点位,1 台边缘网关
- 预置 12 条自动化规则(回家、离家、夜灯、温控)
- 本地数据留存 30 天,云端指标看板 3 个
- 适合首次尝试智能家居、以体验为主的家庭
同样的户型,设备密度与自动化复杂度差异可达 5 倍。以下三档以接入点数、规则条数与数据留存期为核心计量单位,避免为用不到的算力付费。
从点击到反馈控制在 300ms 内,让「操作已生效」这件事无需猜测。以下六项能力均可用数据验证,而非停留在概念层。
按设备、房间、时段三维拆分用电,识别 24 小时内的异常爬升,定位到具体回路。
异常识别提前量 ≈ 6.5 小时
每条自动化显示命中次数、误触发比例与平均响应时长,低效规则自动标灰待优化。
规则平均收敛周期 14 天对网关下发、云端回执、设备执行三段分别计时,超过 500ms 自动留痕并提示排查方向。
P95 时延控制在 480ms 内
边缘侧缓存最近 72 小时规则,宽带中断时本地逻辑继续执行,恢复后自动补传差异数据。
离线可用规则覆盖 100%摄像头与人体传感数据默认本地存储,仅上传脱敏计数,可按房间单独关闭上云。
上云字段可裁剪至 12 项以内
把用户手动干预记录为负样本,反向提示哪条自动化「不够聪明」,给出参数调整建议。
手动干预率月降 18%按顺序执行即可避免 80% 的返工。每步都给了可验收的阈值,做完就打勾,别凭感觉判断「应该可以了」。
用手机在拟装网关位置连续 ping 30 次,丢包率 > 2% 或平均延迟 > 80ms 就先加 Mesh 节点,否则后续所有「时延高」都会归因错误。
客厅每 8–10㎡ 布 1 个人体/光照传感,卧室不超过 2 个;总量超过 96 点时把网关从单机改为冗余双机,避免单点掉线导致全屋失联。
人体传感触发灯光时设置 60s 去抖窗口,避免走动造成反复开关;温控类规则滞后区间设 ±0.8℃,否则压缩机启停次数会翻倍。
上线后连续采集 7 天,为每个回路建立日均能耗基线;之后单日超过基线 20% 即推送提醒,比固定阈值少 70% 的误报。
灯控与门锁至少保留一路物理开关或本地按钮,边缘网关断网时仍可手动执行;这条是避坑点,别为「全语音」牺牲可用性。
导出命中率 < 70% 或误触发 > 5 次/周的规则,逐条决定「调参 / 合并 / 删除」,目标是把活跃规则数压缩到 20 条以内。
面板默认展示滚动 30 天数据,所有百分比均来自实际设备日志,不作预估填充。
最有用的是规则命中率看板。我们把 46 条自动化砍到 17 条,误触发几乎消失,家人不再抱怨灯自己乱开。
陈先生 · 三居室业主时延三段计时帮我们排掉了以为是云端的锅,其实是某一批开关的固件问题,换了之后 P95 从 900ms 降到 470ms。
周工 · 系统集成商多居所统一纳管后,我每周只看三张表:能耗基线、离线时长、干预次数。数据不对就去现场,不再靠客人反馈。
林女士 · 民宿运营者可以。灯控改用单火线开关或直接替换为无线开关贴装,代价是单火开关需并联消闪器,最低负载不低于 3W;若回路是 LED 灯带,优先走无线方案而不动原有布线。
能,但需确认协议。我们支持 Wi-Fi、Zigbee、蓝牙 Mesh、Matter、RS-485 与干接点六类接入;同一网关下建议同类协议不超过 3 种,超过后干扰排查成本会上升约 40%。
全部来自设备上报日志的聚合计算:能耗按分钟采样累加,时延取下发到回执的时间差,命中率 = 自动执行次数 ÷ 应触发次数。任何估算值都会在面板标注,不与实测值混用。
不会。边缘网关缓存最近 72 小时规则并本地执行,覆盖照明、窗帘、温控等高频场景;仅远程查看与跨地域联动会暂时不可用,恢复后自动补传差异数据。
看两个可量化信号:一是手动干预次数是否持续下降(目标月降 15% 以上),二是操作后 300ms 内是否有明确反馈的占比是否高于 95%。两项同时改善才说明交互有效。
不必。点位在网关容量内可直接入网并继承既有规则模板;超过 96 个点位时增补一台冗余网关,通过统一命名空间纳管,历史数据与看板视图保持连续。