99.98%
多可用区云平台年度可用性 SLA，跨区故障切换 RTO ≤ 30 秒。
Operating Metrics
关键数据：用指标约束资源责任
以下为企业官网设计所展示的典型交付区间，均为近三个季度同类智能制造项目的实测中位数，可作为招标准入的基础参照。
38%
通过容器密度与冷热分层，三年内单位算力能耗的平均降幅。
4.2x
数据可视化看板上线后，车间异常定位效率的提升倍数。
12周
从需求梳理到核心产线系统上云的标准交付周期（含双轨运行）。
Ecosystem
合作伙伴墙：共建可复用的制造能力
联合设备商、工业软件与科研机构，围绕接口标准、数据确权与安全合规形成稳定协作网络，避免单点锁定。
数控装备OPC UA / MTConnect 双向适配
工业软件MES · WMS · PLM 数据贯通
边缘计算厂级节点 200+ 已纳管
科研院所工艺模型联合训练
安全合规等保三级与数据分级
区域云多可用区容灾互备
Service Tiers
服务 / 价格档位：按产线规模选型
点击任一条目展开细则。档位差异主要体现在接入点位、算力配额与可视化能力，不通过功能阉割制造升级压力。
基础接入档 单厂区、单产线试点，验证数据链路与采集口径 ¥ 1.2 万 / 月起按年签约，含 6 次现场支持
- 接入点位 ≤ 5 万，采集频率 1 秒级
- 2 个边缘节点 + 共享算力池 16 vCPU
- 标准数据看板 6 张，支持自定义指标
- 数据保留 12 个月，冷备归档可延长
- 适用：单线改造、设备联网验证阶段
集群协同档 多车间统一调度，打通 MES 与质量追溯链路 ¥ 4.8 万 / 月起含季度架构评审与容量规划
- 接入点位 ≤ 40 万，支持 200ms 级实时流
- 边缘节点 10 个，专属算力 96 vCPU / 384GB
- 质量追溯、能耗分析与 OEE 可视化套件
- 跨车间数据血缘台账，支持审计导出
- 适用：多产线协同、集团级指标对齐
智造中枢档 多基地容灾、模型训练与工艺知识沉淀 按需报价专属资源池 + 驻场架构师
- 接入点位不限，支持百万级点位分层收敛
- 三可用区容灾，RPO ≤ 5 分钟
- 工艺模型训练平台与推理算力配额
- 年度碳排放与算力效率联合报告
- 适用：多基地制造集团、供应链协同
Core Capability
核心能力：以数据中枢辐射五类能力
能力并非孤立模块，而是围绕统一数据中枢向外辐射，保证指标口径、权限模型与治理规则一致。
统一数据中枢
设备、工艺、质量与能耗四类数据统一建模，指标口径一处定义、全域复用。
设备接入与边缘自治
断网续传 ≥ 72 小时，协议转换插件化，新增机型接入 ≤ 3 人日。
协议适配 30+ 种弹性算力调度
按班次与订单波动自动伸缩，闲时资源自动降频，避免长期空转。
峰值弹性 6 倍数据可视化与追溯
从订单到单件产品全链路可回溯，异常定位由小时级压缩到分钟级。
追溯粒度到单件安全与合规治理
分级分类、最小权限、操作留痕，满足等保三级与内部审计要求。
审计日志留存 180 天
Practical Checklist
实用指导清单：上云前必须确认的六件事
以下要点来自制造企业上云复盘，按顺序执行可显著降低返工与数据返修成本。
01
先定指标口径，再谈采集
梳理 OEE、良率、单位能耗三类核心指标的计算公式与归属部门，形成书面口径表。口径未统一就采集，返修率通常超过 30%。
02
用分层采样控制数据量
关键工艺点位 100ms 采集、一般状态量 1s、环境量 10s，分层收敛后数据量可下降 60%—75%，显著降低存储与网络成本。
03
边缘节点保留离线自治
边缘侧必须具备断网续传与本地规则执行能力，缓存时长不低于 72 小时，避免网络抖动导致产线停机与数据缺口。
04
双轨运行不少于四周
新旧系统并行 ≥ 4 周，逐日比对差异并归因。差异收敛至 < 0.5% 后再切换，可避免账实不符引发的生产争议。
05
为算力设定能耗预算
按产线设定月度算力与能耗上限，超阈自动告警并触发降级策略，建议首年节能目标定为 15%—25%，逐年复核。
06
把退出机制写进合同
明确数据导出格式、迁移窗口与费用上限，要求支持标准格式全量导出，迁移演练至少 1 次，避免供应商锁定。
Scenarios
应用场景展示：从车间到供应链
四类典型场景均已沉淀可复用模板，平均缩短方案设计周期 5—8 个工作日。
柔性产线协同
换型时间由 45 分钟压缩至 18 分钟，排产指令直达设备层。
能耗与碳核算
按产线归集电耗与气耗，月度碳排报告自动生成，误差 ≤ 3%。
质量追溯闭环
缺陷样本自动归集并回流模型，检出率季度提升 2—4 个百分点。
供应链协同
多基地库存与产能可视，缺料预警提前 72 小时触达计划部门。