
全屋能耗感知与待机治理
逐个插座识别待机负载,自动切断 < 1W 的僵尸功耗,保留必要常供电回路。
Workflow / 数据驱动落地
每个步骤都有明确交付物与量化门槛,避免「装了传感器却看不到收益」的常见失败模式。
按回路拆分用电,记录 7 天 15 分钟粒度曲线,标出 TOP 3 能耗大户与待机黑洞。
交付:能耗基线表 + 异常点清单温湿度/电流/光照/水浸等 12 类点位,优先 MQTT + Modbus 网关,单网关建议 ≤60 个节点。
阈值:丢包率 < 0.5%把「人走灯灭、无人降频、夜间预冷」写成可回滚规则,边缘侧执行,云端只做策略下发。
时延目标 ≤ 3 s建立节能率、碳强度、设备在线率三块看板,按周同比,异常自动生成工单。
看板刷新:分钟级沉淀为标准化模板,复制到同类空间;输出可核验的减排数据用于对外披露。
复制周期:2 周/点位Voices / 客户评价
“改造前我们只知道总电费在涨。接入物联网解决方案后,能精确定位到三层空调箱的夜间空转,三周内把待机功耗压掉 31%,运维从‘救火’变成‘看板驱动’。”
“最认可的是数据可核验。生态科技不只是概念,我们把每月的减排量直接用于可持续设计报告,审核一次通过,没有再返工补数据。”
“智能家居样板间里,用户最直观的感受是‘不用管也在省电’。联动规则在边缘执行,断网也能维持基础节能策略,这一点非常关键。”
Solution Matrix / 横向浏览
左右滑动查看。每张卡对应一个可独立交付的模块,均给出可验证的量化目标。

逐个插座识别待机负载,自动切断 < 1W 的僵尸功耗,保留必要常供电回路。

MQTT / Modbus / LoRa 统一接入,边缘侧做规则判断,云端只负责策略与归档。

PM2.5、CO₂、TVOC 与用电数据同轴对比,联动新风与照明策略。

按周同比输出节能率与碳强度,异常自动生成工单并追踪闭环。

把抽象能耗翻译成可视化反馈,鼓励用户参与节能目标,形成行为闭环。

储能、充电桩与空调负荷协同,削峰填谷,降低容量电费与碳排。
Checklist / 可落地要点
以下每一条都来自真实改造现场,可直接作为验收核对项使用。
改造前至少采集 7 天、15 分钟粒度的完整用电曲线,否则所有节能率都缺少对照基准。基线数据缺失会导致验收争议。
门槛:有效数据覆盖率 ≥ 95%单网关建议承载 ≤ 60 个节点,超过后通信丢包与重传显著上升;弱电井、金属吊顶需做信号实测再加点位。
阈值:丢包率 < 0.5%每条自动化策略都要有版本号与一键停用开关,并记录触发日志。夜间预冷、无人降频这类策略尤其需要回滚验证。
要求:100% 策略带版本号按紧急/重要/提示三级设置阈值,紧急项走即时推送,提示项合并为日报。告警风暴会让运维直接忽略全部通知。
目标:误报率 < 5%边缘侧需缓存本地策略,断网后维持基础节能与安全逻辑,网络恢复后补传数据,避免出现监控盲区。
要求:离线可运行 ≥ 24 小时碳排放因子、计量边界与统计周期须在项目开始时书面固定;后期换口径会让所有历史减排数据失去可比性。
建议:计量误差 ≤ ±2%Ecosystem / 合作伙伴
从传感硬件到能源服务,联合方案已在园区、工厂与住宅场景完成验证。
Core Capability / 核心能力
统一设备模型,把异构协议收敛成同一份数据字典,为上层策略提供稳定输入。
把能耗、环境与碳排放在同一时间轴对比,让每一次策略调整都能被解释与追溯。
把节能目标拆解到责任人,用互动设计与数据反馈维持长期参与度,而非一次性改造。
Dashboard / 数据可视化
以下为园区类项目改造后的观测区间数据,用于说明指标口径与改善幅度。
口径说明:以改造前 7 天基线为对照,统计周期为连续 30 天;碳排折算采用项目启动时书面固定的排放因子,计量误差控制在 ±2% 以内,保证数据可核验、可披露、可跨周期比较。