数据驱动决策 · 每 5 分钟刷新

让每一次云调度都留下可量化的碳减排证据

把可持续设计写进云架构：以区域碳强度、算力负载与终端体验三类数据实时驱动调度决策，让环保指标从年报里的口号，变成控制台上每秒可查的数字。

查看服务档位下载落地清单

-42%

按碳感知调度后，工作负载平均碳强度下降幅度（连续 90 天观测）

99.95%

多可用区弹性编排可用性，SLA 内故障自动漂移 < 30 秒

服务档位 · 按碳排基线定价

三档云服务，把预算与碳预算放在同一张表里

每档均含碳强度遥测接口；超出档位配额按 0.6 元/vCPU·小时计费，碳配额结余可跨月结转。

入门

苔原 · 起步版

¥1,280 / 月起

8 vCPU / 32 GB，含 2TB 出网流量
基础碳强度看板，15 分钟粒度
单区域部署，支持 3 个环境标签
工单响应 ≤ 4 小时

最受欢迎

苔原 · 均衡版

¥3,860 / 月起

64 vCPU / 256 GB，含 12TB 出网流量
碳感知调度，5 分钟粒度 + 预测曲线
三可用区容灾，自动漂移 < 30 秒
月度碳排报表自动导出（CSV / API）

企业

苔原 · 定制版

按需报价 / 合同期

专属集群 + 混合云纳管，节点上限可协商
碳强度阈值策略引擎，支持自定义告警
专属架构师，季度可持续性评审
合规审计日志留存 ≥ 180 天

应用场景 · 按数据形态选型

三类负载，三种碳与体验的平衡点

切换标签查看不同业务形态下的调度策略与可量化收益，所有数字来自 30 天灰度对照实验。

峰值 8 倍弹性，碳强度却更低

把预热扩容时段对齐到区域绿电占比高的窗口，配合请求合并与 CDN 边缘缓存，避免为峰值常驻冗余算力。对照实验显示，同等 GMV 下单位订单碳排下降 31%，首屏 P95 仍稳定在 1.2 秒内。

8×峰值弹性倍率

-31%单位订单碳排

1.2s首屏 P95

把训练任务排进低碳窗口

离线训练对时延不敏感，最适合碳感知调度：设置碳强度阈值 ≤ 320 gCO₂/kWh 才派发新任务，允许最长 6 小时排队等待。实测训练总时长增加 4%，但电费下降 19%、碳排下降 38%。

320gCO₂/kWh 阈值

-38%训练碳排

+4%总时长代价

时延敏感业务：先保体验，再压碳

在线协作与实时互动不可排队，改为在满足 80ms 时延圈的前提下，从候选节点里挑碳强度最低的一个。策略上线后，跨区调用减少 27%，用户端操作卡顿率下降 44%。

80ms时延硬约束

-27%跨区调用

-44%卡顿率

最新动态 · 数据与观察

可持续设计与云计算服务的近期实践

01观察

碳强度 API 开放首批 12 个区域

提供 5 分钟粒度历史与 24 小时预测，便于把碳指标接入既有监控告警体系。

02实践

液冷机房 PUE 降至 1.12

通过冷板液冷与余热回收，同算力下制冷能耗下降 34%，夏季峰值更明显。

03交互

碳看板交互设计改版

把 6 个核心指标前置到首屏，任务完成路径从 5 步压缩到 2 步，误操作率降 61%。

04合规

碳排核算口径对齐 ISO 14064

范围一/二/三分类导出，支持审计追溯，报表生成时间由 3 天缩短至 20 分钟。

核心能力 · 可持续 × 技术创新

四项能力，支撑可量化的绿色云底座

每一项能力都配有可采集的指标口径，避免“感觉更环保”这类无法验证的结论。

碳感知调度

按区域碳强度、绿电占比与负载预测联合打分，自动选择最优可用区并支持阈值策略。

平均降碳 30%–42%

弹性伸缩编排

基于 QPS 与队列深度的复合指标扩缩容，冷却窗口 60 秒，抑制抖动与反复拉起。

闲置算力下降 55%

多维遥测管道

算力、能耗、碳排、时延四类指标同源采集，5 分钟粒度，支持 OpenTelemetry 导出。

指标延迟 < 90 秒

用户体验守护

所有绿色策略都先过时延与错误率双闸门，超限自动回滚，保证体验不被算法牺牲。

回滚触发 < 30 秒

实用指导清单 · 可直接照做

把可持续设计落进云架构的 6 个动作

以下步骤按落地顺序排列，每步都给出建议参数与验收阈值，便于逐条打勾。

1

先建碳基线，再谈优化

接入 carbon-intensity 遥测，按服务维度采集连续 14 天数据，输出 gCO₂/千次请求基线。没有基线的优化无法验收，切忌先改架构后补数据。
2

区分“可延迟”与“不可延迟”负载

给每个工作负载打上 delayable: true/false 标签。可延迟任务允许最长 6 小时排队，不可延迟任务只做节点优选，不做排队。
3

设定碳强度阈值与回退线

推荐阈值 320 gCO₂/kWh；当连续 3 个采样点超过 450 gCO₂/kWh 时回退到常规调度，避免为降碳牺牲整体吞吐。
4

把时延闸门写进策略引擎

任何绿色调度决策前先校验 P95 ≤ 80ms、错误率 ≤ 0.1%，超限立即回滚，回滚必须在 30 秒内完成并记录事件。
5

用灰度对照验证收益

对照组与实验组各 10% 流量，运行至少 30 天；碳排下降 ≥ 25% 且体验指标不劣化超过 3% 才全量。
6

让看板进入日常工作流

把碳强度、单位请求碳排、闲置算力三项放到值班首屏，设每周复盘；指标超过基线 10% 触发工单，避免看板沦为摆设。

碳感知调度 PUE ≤ 1.2 5 分钟遥测粒度灰度 30 天回滚 < 30s ISO 14064 口径

解决方案对比 · 选型依据

三种路径，按数据能力与约束条件取舍

横向对比部署形态、降碳幅度、体验影响与改造成本，避免只看单一指标下判断。

方案	部署形态	降碳幅度	体验影响	改造成本
碳感知调度推荐	公共云多区域	30%–42%	可延迟负载无感知	低，仅改调度策略
专用液冷集群	自建 / 托管	35%–50%	无影响，时延更优	高，需机房改造
边缘就近处理	边缘节点 + 中心云	18%–26%	时延下降 40%+	中，需重构调用链

客户评价 · 用数据说话

从“无法验证”到“每周可复盘”

接入碳强度 API 后，我们把调度策略的降碳效果做成了 A/B 对照，30 天就看到单位请求碳排下降 34%，这是过去年报里写不出来的数字。

陈叙零售平台 · 基础架构负责人

最担心绿色策略拖慢训练。实测总时长只增加 4%，电费降了 19%，排队窗口对我们是完全可接受的取舍。

罗知远AI 实验室 · 算法工程团队

碳看板改版后，值班同学第一次主动看碳指标。首屏 6 个核心数字，每周复盘直接对着它开，误操作率降了六成。

苏黎在线协作产品 · 设计负责人

先用 14 天数据，跑出你的碳基线

提交现有云资源清单，我们给出碳强度基线报告与三条可执行的调度改造建议，含预期降碳区间与体验影响评估。

获取基线报告模板