启航版 · 验证期
¥1,980 / 月
- 推理配额：800 万 token / 月
- 并发：40 QPS，P95 < 260ms
- 推荐：召回级协同过滤，2 路策略
- 审计：月度能耗与调用报表
数字启航 · 负责任的人工智能平台
科技启航
科技启航
安全高效的 AI 数字平台
面向人工智能平台开发：以高性能网站架构承载大模型服务，以安全防护守住数据边界，用智能推荐与用户体验优化把一次访问变成一次可信的数字化迁移。默认低功耗调度，把每一分算力花在有效请求上。
99.95%多可用区可用性目标
<120ms边缘节点首包响应
-38%推理能耗下降（同负载对比）
服务 / 价格档位
按算力与责任分级，而非按人头收费
三档均含安全防护基线（WAF + 越权检测 + 全链路加密），差异集中在推理配额、智能推荐精度与可持续审计深度。超出配额按 0.012 元/千 token 阶梯计价，避免闲置浪费。
远航版 · 生产期
¥7,600 / 月
- 推理配额：5,000 万 token / 月
- 并发：300 QPS，自动弹性至 600
- 推荐：实时特征 + 向量召回，4 路策略 A/B
- 审计：周级碳强度报告 + 单位请求能耗
领航版 · 合规期
按需报价 · 专属集群
- 推理配额：不限量，专属 GPU 池
- 并发：2,000 QPS 起，双活多地域
- 推荐：私有模型微调 + 可解释性面板
- 审计：逐请求溯源，满足等保三级材料
常见问题
迁移、性能与安全，先问清楚再上船
从自建模型服务迁过来，需要停服吗？
不需要。建议按 5% → 20% → 50% → 100% 灰度切流，每档观察 24 小时；用双写比对接口返回一致性，差异率低于 0.3% 再进入下一档。整套切换周期通常 3–7 天。
高性能网站的“高性能”具体指哪些指标？
关注四项：首字节 < 200ms、LCP < 2.5s、P95 推理延迟 < 400ms、错误率 < 0.1%。我们默认开启边缘缓存、请求合并与流式返回，可把重复调用降低约 35%。
安全防护做到什么程度？会不会影响体验？
传输层 TLS 1.3、静态数据 AES-256、敏感字段脱敏后可检索；配合 WAF 规则与越权检测。风控命中时走无感挑战，正常用户的额外耗时通常低于 30ms。
智能推荐会不会过度消耗算力？
推荐走独立轻量链路：特征预计算 + 向量召回，单次排序预算控制在 25ms 内；对低频用户降级为规则排序，可让推荐模块整体能耗下降约 40%。
如何量化可持续与责任？
面板按“每千次请求耗电（Wh）”与“碳强度（gCO₂e/kWh）”双指标呈现，并给出优化建议，例如把批处理任务挪到低碳时段，实测可降 12%–20% 的等效排放。
响应式设计要额外做几套前端？
一套组件库即可。以 640 / 1024 / 1600px 为断点，容器从 1140px 逐级放宽到 1680px，图片统一固定宽高比容器裁切，避免布局跳动，移动端点击区不小于 44px。
应用场景展示
四类真实业务，各自带走一个可量化结果
制造业知识助手
把 12 万页设备手册接入检索增强问答，一线工单平均定位时长从 18 分钟降到 4 分钟。
响应式设计用户体验优化
政务数据问答
分级授权 + 字段级脱敏，问答全程留痕；审计材料准备从两周压缩到 2 天内交付。
安全防护数字化转型
零售个性化推荐
实时特征 + 向量召回，首页点击率提升 22%，冷启动用户用规则兜底避免无效算力。
智能推荐动态交互
开发者开放平台
统一网关 + 沙箱密钥，接入一个模型平均 30 分钟；限流与配额在网关层生效，避免拖垮主站。
网站开发高性能网站
数据可视化面板
把性能与能耗放在同一块屏上看
月度可用性99.96%目标 99.95% · 达标
P95 推理延迟312ms环比 -46ms
每千次请求耗电2.7Wh环比 -14%
拦截异常请求18.4k占总量 0.7%
合作伙伴墙
与上下游共建，责任共担
01算力基础设施
02模型安全评测
03行业数据治理
04边缘 CDN 网络
05可观测性平台
06开源社区伙伴
实用指导清单
八条可落地动作，带着阈值去上线
以下条目建议逐条打勾；每条都给了可验证的参数区间，达不到就先别开全量流量。
先定预算再选模型
按“每千次请求耗电 ≤ 3Wh、P95 ≤ 400ms”反推模型规格；小模型能解的别上大模型，实测可省 30%–50% 算力。
配额与限流写到网关层
单租户 QPS 上限设为峰值 1.2 倍，突发桶 200 请求；限流返回 429 并带 Retry-After，防止雪崩拖垮主站。
缓存与请求合并
对重复提示词做语义指纹缓存，TTL 设 10–30 分钟，命中率目标 ≥ 70%；同会话内合并并发请求，回包体积可降约 25%。
安全基线一次配齐
TLS 1.3、AES-256、字段脱敏三件套；越权检测覆盖全部写接口（覆盖率 ≥ 95%），高危操作强制二次校验。
推荐链路独立预算
排序预算 ≤ 25ms，低频用户降级为规则排序；每次策略变更跑 A/B，至少 7 天、样本 ≥ 5 万次再判定胜负。
响应式不靠三套代码
断点 640 / 1024 / 1600px，容器 1140→1400→1680px；图片用固定宽高比容器裁切，避免 CLS，点击区 ≥ 44px。
把批处理挪到低碳时段
非实时任务安排在电网碳强度较低时段，结合区域调度，等效排放可降 12%–20%，并在面板标注对应数据来源。
灰度与回滚同一套开关
切流按 5%→20%→50%→100%，每档观察 24 小时；回滚阈值设为错误率 0.5% 或 P95 升高 40%，一键回退。
核心能力卡片
四项底座能力，撑起可持续的 AI 数字平台
高性能网站架构
边缘缓存 + 流式返回 + 连接复用，让高并发下的首字节与推理延迟同时可控。
- 首字节 < 200ms
- 错误率 < 0.1%
安全防护体系
从传输、存储到调用权限的纵深防御，安全策略与业务接口同步发布。
- 写接口越权检测 ≥ 95%
- 敏感字段全量脱敏
智能推荐与动态交互
实时特征与向量召回组合排序，界面按用户上下文动态组合，而非固定模板。
- 排序预算 ≤ 25ms
- 点击率提升 约 22%
可持续与责任度量
把能耗与碳强度作为一等指标，和性能一起进入发布门禁与周报。
- 每千次请求耗电 ≤ 3Wh
- 低碳调度降排 12%–20%