推理链路留痕
每次调用记录输入快照、模型版本、提示词模板与置信度,支持按 traceId 回放,审计导出耗时 ≤ 5s。
这是一个网页样式设计参考玻璃拟态 · 透明科技 · 智能生活 · 全链路可信 AI 平台
每次调用记录输入快照、模型版本、提示词模板与置信度,支持按 traceId 回放,审计导出耗时 ≤ 5s。
敏感字段在终端本地脱敏后再上行,原始数据不出设备,PII 字段识别召回率 98.6%。
按成本 / 时延 / 精度三维策略自动分流,主备模型切换在 800ms 内完成,不中断会话。
同一套组件在 320px 至 2560px 连续适配,首屏可交互时间控制在 1.2s 内。
低代码画布拖拽生成对话流与看板,发布即灰度,异常自动回滚到上一版本。
每一步都有明确的交付物与验收阈值,避免「模型跑通但不敢上线」的常见停滞。
列出待接入数据表与接口,按敏感度分为公开 / 内部 / 敏感三级。敏感级须先完成字段脱敏映射,建议 2 个工作日内产出清单。
设定每条推理链路的留痕字段与保留期(默认 180 天),开启输入脱敏与输出过滤,误拦截率控制在 1.5% 以内。
用 5% 流量灰度,与人工结果对拍 500 条样本,一致性 ≥ 92% 再扩量;不一致样本自动进复核队列。
发布后 24h 内监控时延、成本、拒绝率三项指标,偏离基线 15% 触发告警并一键回滚。

用户点开任意一条回答,都能看到它的可信侧写:模型版本、知识来源范围、置信度与是否触发人工复核。透明效果不是装饰,而是把信任成本降到最低的交互设计。
指标口径固定、可导出,便于安全团队与业务团队用同一份数据对话。
任一项不通过,建议暂缓扩量;先修问题再放流量,比事后回滚便宜得多。
同一套平台能力,按数据敏感度与团队规模提供差异化落点。
| 对比维度 | 公有云托管版 | 混合部署版 | 全私有化版 |
|---|---|---|---|
| 数据出域 | 是(经脱敏上行) | 否(仅上行特征) | 否 |
| 接入周期 | 3 天 | 2–3 周 | 4–6 周 |
| 决策留痕 | 180 天可配 | 自定义保留期 | 自定义保留期 |
| 适合团队 | 快速验证的业务线 | 有安全合规要求的中型团队 | 金融、医疗等高敏场景 |
| 成本结构 | 按调用量计费 | 基础订阅 + 调用量 | 授权 + 运维人力 |
标签页对应不同关注点:安全团队看留痕,业务团队看体验,工程团队看成本。
输入、模型版本、输出与人工介入点全部入库,支持按用户、时间、场景三种维度检索。
玻璃拟态卡片承载可信侧写信息,响应式设计保证手机到超宽屏的阅读一致性。
按任务难度动态选择模型档位,简单问答走轻量模型,复杂推理才调用大模型。
覆盖数据治理、终端安全、合规咨询与行业集成四类协作角色。