多模态探索
图像/文本同屏比对，单次请求平均 380ms 返回首 token。
训练可观测
损失与显存双轴并置，异常在 5 秒内被高亮标出。
智能体编排
节点拖拽即连线，单流程最多容纳 64 个执行节点。
评估与回归
每次发版跑 200 条黄金样本，回归偏差超 3% 自动拦截。
Voices · 客户评价
他们把分屏设计当成探索仪表盘
以下反馈来自真实接入团队，重点记录「可对照、可回溯」带来的体验优化收益。
接入前判断一次模型切换要 3 天，现在左屏改参数、右屏立刻看到 6 类样本的结果差异，评估周期压到 4 小时。
最有用的是对照视图：客服质量分与用户原文同屏，问题样本定位从平均 12 分钟降到 90 秒。
科技感配色不是装饰：深底 + 单点暖色高亮让值班同学在夜间监控时误读率下降约 35%。
智能体编排画布上线后，跨部门交付一个流程从 2 周缩到 3 天，节点复用率做到 61%。
Plans · 服务与价格档位
按探索深度选择档位
三档均含分屏控制台与动态交互组件；差异主要在并发、样本量与私有化程度。
Checklist · 实用指导清单
分屏 AI 平台落地的 6 条可执行要点
每条都给出做法、阈值与避坑点，可直接带到评审会上对齐。
1. 先定分屏主从关系
把「探索区」与「结果区」按 50:50 或 3:2 固定，禁止两栏都滚动；主栏用 minmax(0,1fr) 防长文本撑破。列宽差控制在 15% 内，避免视线来回跳。
2. 首帧预算卡在 50ms
骨架屏 + loading="lazy"，图片容器写死 16:10 宽高比防抖动；分屏首帧渲染中位数目标 ≤ 42ms，超过 80ms 就合并请求。
3. 高亮只用 10% 面积
强调色仅用于按钮、激活态与关键数字，单屏高亮面积不超过 10%；正文对比度 ≥ 4.5:1，深底上文字亮度不低于 oklch 0.9。
4. 动态交互给退出机制
hover 放大上限 1.05、过渡 450ms；必须支持 prefers-reduced-motion 降级，并在设置里提供「减少动效」开关，避免眩晕与误触。
5. 回归门禁写进流水线
每次发版跑 200 条黄金样本，准确率偏差 > 3%、P95 延迟上升 > 20% 即阻断发布；评估报告与版本号绑定，保留 180 天。
6. 小屏别硬分屏
≤ 640px 改为单列堆叠，点按区 ≥ 44px；≤ 380px 时容器内边距收到 8–12px，长英文与 URL 强制 overflow-wrap:break-word。
Capabilities · 核心能力卡片
四块底层能力，撑起可探索的 AI 平台
瀑布流不等高排布，把常看的放在左上，把深挖的留给右下。
Close-up · 图文混排特写
一次请求，两屏对照：AI 平台的现代美学怎么做
左屏是「输入与参数」，右屏是「输出与分数」。细线勾勒 + 大量留白，让关键信息自己浮出来，而不是靠堆装饰。
- 留白节奏：区块间距 48px，卡间距 12–20px，用 4/8pt 令牌统一。
- 细线语言：分隔统一 1px 低透明描边，避免粗重边框切割视线。
- 折角签名：主视觉右下角 26px 折角，暗示「可翻页探索」。
- 渐显错峰：四张卡按 80ms 递增延迟进场，形成探索节奏。
Flow · 工作流程步骤
四步把 AI 平台接进你的产品
从拿到密钥到灰度上线，通常 3 个工作日内可完成首轮探索。
接入与鉴权
申请密钥，配置 8 QPS 起步的并发；用沙箱环境跑通首个请求，记录 P95 基线。
建黄金样本
从真实日志抽取 50–200 条代表样本，标注期望输出，作为后续回归门禁基准。
分屏对照调参
在同一视图比对参数与结果，逐步把准确率偏差收敛到 3% 以内再进入发布。
灰度与观测
按 5%→25%→100% 放量，监控延迟与成本曲线，异常自动回滚到上一版本。