节点拓扑编排
拖拽式定义边缘—汇聚—核心三层拓扑,批量下发策略模板。
- 接入
- gRPC 双向流
- 目标
- 配置生效 < 30s
这是一个网页样式设计参考分屏设计 · 智慧网络与人工智能平台 · 令牌化配色与响应式布局演示
以分屏设计承载「网络侧」与「模型侧」的双视角协作:左侧呈现编排策略与实时指标,右侧同屏对照拓扑与推理吞吐。生态伙伴可在同一画布上对齐数据口径、模型版本与告警阈值,把跨团队的联调周期从数周压到数小时。
每张卡都给出可核对的接入参数与量化目标,便于网络团队、算法团队与业务方按同一份清单分工。所有能力均以 API + 可视化面板双形态交付,卡间距 12–20px 的紧凑网格让一屏读完。
拖拽式定义边缘—汇聚—核心三层拓扑,批量下发策略模板。
时延、丢包、GPU 利用率三轨同屏,支持按租户切片对比。
自然语言查询指标,自动生成图表与异常归因草稿。
联邦式样本对齐,跨伙伴共享梯度而不出域原始数据。
网络事件与模型漂移统一收敛,按责任域自动派单。
用标签页对照三档差异:接入方式、可视化范围与协同权限逐级放开。建议先用「协作版」跑通一个业务域的双栏联调,再按节点规模升档。
适合 1 个业务域内的拓扑试用,含基础数据可视化与只读 API。
网络、算法、业务三方同屏协作,支持写回策略与模型灰度下发。
面向多伙伴共建的智慧网络,含联邦训练编排与审计留痕。
数据来自协作版试点集群的双栏对照采样,左右分屏各取网络侧与模型侧口径,指标按 P95 统计,便于伙伴复核。
生态协作的关键不是接入数量,而是每个角色在同一分屏上拿到明确交付。下方四类伙伴按职责挂牌,接口与验收标准随卡附上。
把时延、丢包、GPU 利用率写成同一张字典,明确采样粒度(建议网络侧 15s、模型侧 30s)与统计口径(P95 而非均值),否则左右两栏数字永远对不上。
双栏初始等比,图文各占 1fr;当左侧出现长表格时改为 1.15fr : 0.85fr,保证图表最小宽度 ≥ 320px,避免小屏挤压成一条窄柱。
网络层:丢包 > 0.5% 持续 3 分钟;模型层:推理 P95 上涨 > 20%。两类告警按责任域自动派单,误报率控制在 5% 以内再全量开启。
联邦协作默认只传梯度与统计量,原始样本不出域;差分隐私 ε 建议 2–3,ε<1 会显著拖慢收敛,需预留至少 1.6× 训练时长预算。
自然语言查指标限制在只读视图,单次返回行数 ≤ 2000;命中率低于 92% 时回退到结构化筛选,避免误读数据影响决策。
在 1600px、1024px、640px、360px 四档截图核对:卡片是否单列、导航是否折叠、点按区是否 ≥ 44px,并开启 prefers-reduced-motion 检查动画降级。