Starter · 验证期
¥1.8万 /月起
- 共享推理池 1 卡 A10 等效,月配额 220 万 tokens
- 模型编排最多 5 条 DAG 流水线
- 可视化面板 8 块,指标保留 15 天
- 响应式布局默认主题,适配 320–2560px
按“算力占用 + 工程工时”双维度计费,避免为峰值容量长期付费;三档均含智慧网络调度内核与数据可视化基线面板。
Starter · 验证期
¥1.8万 /月起
Growth · 生产期 · 推荐
¥6.2万 /月起
Scale · 多业务线
按量结算 起步 ¥12万/月
以下为 Growth 档在真实业务压测中的统计网格,用于把技术指标翻译成可考核的成本与价值口径。
成本归因链路:调用量 → token 单价 → 卡时占用 → 业务线分摊,每 5 分钟刷新一次,异常波动 15 分钟内定位到节点。
把推理链路拆成可观测的四段:网关、编排、检索、回写;每段都给出成本占比与性能阈值,便于快速取舍。
编排段占成本 41%:把串行调用改为并行扇出,实测可回收 9%–14% 卡时。
命中率从 34% 提升到 91% 后,相同并发下推理卡需求从 8 张降到 5 张,月度成本约省 3.7 万元。
建议阈值:命中率 < 60% 触发缓存键治理,> 88% 可下调度度节点。
五张不等高卡片对应五个交付模块,每张都标注可验证的量化收益,便于直接折算投入产出。

用 DAG 描述预处理、推理、校验、回写四段,支持节点级超时与重试策略。
稠密向量 + BM25 加权融合,500 万条索引下召回 P95 控制在 90ms 内。

把调用量、token 单价、卡时占用三层数据打通,按业务线自动分摊账单。

320–2560px 五级断点,图表在小屏转为横向滚动,点按区不小于 44px。
按租户与模型版本双维分流,新模型先承接 5% 流量,指标达标后每 30 分钟放量一档。
六条可直接执行的参数化要点,按顺序落地即可在 4–6 周内完成一次可核算的 AI 平台成本优化。
上线前连续采集 72 小时数据,记录 tokens/秒、卡时/日、P95 延迟 三项;把单次调用成本算到小数点后四位。基线未稳定前不要采购长期预留卡,先用按秒计费弹性池过渡。
按「租户 + 模型版本 + 归一化提示词哈希」构造三层键;归一化需统一空白、数字与大小写。命中率低于 60% 时先治理键爆炸,而不是直接加卡——实测从 34% 提到 91%,卡需求可降 3/8。
把可并行的检索、分类、摘要节点改为扇出执行,单请求并行数控制在 6 以内以免打爆下游;节点超时 800ms、重试 2 次、退避 100ms×2ⁿ。此步通常回收 9%–14% 卡时。
一级看总成本与调用量,二级看链路分段占比,三级下钻到单节点与单租户。刷新频率 5 秒、指标保留 180 天、异常检测窗口 15 分钟;面板块数控制在 8–12 块,避免信息过载。
断点设 380 / 640 / 1024 / 1600 / 2100px;图片统一 object-fit:cover 并预留宽高比防跳变;预算 LCP ≤ 2.2s、CLS < 0.05、首屏图表数据 ≤ 120 点。超预算时优先裁剪装饰动画而非删除指标。
新模型起始承接 5% 流量,每 30 分钟按 5%→15%→40%→100% 放量;当单位成本超过基线 1.2 倍或 P95 超 500ms 自动熔断回滚,回滚耗时控制在 60 秒内,避免成本失控。