接入网络与数据源
填写节点地址与凭据,平台自动探测拓扑并生成节点清单。建议先接入 3–5 个边缘节点做连通性验证,确认心跳稳定后再批量导入。验收标准:心跳丢失率低于 0.5%。
从数据接入到模型上线,我们用一页清爽的界面把 AI 开发串成一条顺畅的路径:节点自动发现、任务排队可见、指标实时回传。你不需要翻十个后台,也能看清每一步在发生什么。
节点拓扑 · 延迟 42ms · 在线 128 节点
面板只保留四类关键信号:吞吐、延迟、成功率、资源占用。其余指标折叠进详情抽屉,避免一屏塞满数字反而看不清重点。
建议把面板刷新间隔设为 5 秒;超过 10 秒的指标变化会在图上出现明显断层,不利于判断是网络抖动还是调度排队。
每一步都有明确的输入、产出和验收指标,前后步骤之间不靠口头交接,靠产物和阈值衔接,避免“看起来跑通了”的模糊状态。
填写节点地址与凭据,平台自动探测拓扑并生成节点清单。建议先接入 3–5 个边缘节点做连通性验证,确认心跳稳定后再批量导入。验收标准:心跳丢失率低于 0.5%。
选择预置模型或上传自有权重,设置批大小与并发上限。经验值:单节点并发先设 8,压测后再逐级上调;批大小取 16 通常能在延迟与吞吐间取得平衡。
按节点算力与链路延迟做权重分配,先放 10% 流量到新版本。观察 30 分钟,错误率与 P95 延迟无异常后,再以每 15 分钟 20% 的节奏放量。
每周回看一次指标曲线,关注延迟毛刺与失败任务的分布。若失败集中在某两个节点,优先排查网络抖动而非模型本身,多数问题能在 1 小时内定位。
错落排布的能力卡片,把“能做什么”和“做到什么程度”放在一起说清楚。
新节点接入后 30 秒内自动登记;链路异常时按预设权重重新分配流量,单点故障不影响整体推理服务,切换过程通常控制在 2 秒内。适用于跨机房、跨边缘的混合部署。
拖拽即可调整任务优先级,改完立即生效,不需要重启服务。
面板、流程、档位、清单集中在一页,滚动即可完成日常操作。
按节点、按模型、按任务三个维度拆分资源消耗,每天自动生成一份对账摘要。当某模型的单位调用成本连续 3 天上涨超过 15%,平台会给出降配或换型的建议,帮你在性能和开支之间找到平衡点。
这些都是实践中踩过坑才总结出来的,照着做能省下不少排查时间。
用真实流量的 1.5 倍做一轮压测,持续 20 分钟。若 P95 延迟增幅超过 40%,先别急着上线,优先排查网络链路与批大小设置,而不是直接加机器。
至少配置三条告警:吞吐利用率 > 85%、平均延迟 > 120ms、任务失败率 > 1%。阈值不要设得太紧,日均误报超过 5 次,团队很快就会对告警免疫。
新版本先接 10% 流量,观察 30 分钟无异常后,按每 15 分钟 20% 的节奏放量。一旦错误率翻倍,立即回滚,回滚窗口建议控制在 2 分钟内。
心跳间隔建议 10 秒,连续 3 次丢失才判定离线;请求重试不超过 2 次,避免重试风暴把本就紧张的链路压垮。重试间隔用指数退避,起点 200ms。
每周看一次单位调用成本,若某模型连续 3 天涨幅超过 15%,优先检查输入长度与并发配置。把闲置超过 7 天的节点下线,通常能省下 8%–12% 的资源开销。
把排障手册链接嵌到面板对应模块旁,值班同学遇到告警可以少跳 4–5 次页面,平均定位时间从 25 分钟缩短到 8 分钟左右。
同一套界面,适配机房大屏、办公桌面与移动巡检三种使用方式。